Menentukan Pelanggan Potensial dan Pemberian Jenis Layanan yang Tepat pada Max Print Digital Printing Menggunakan Customer Relationship Management (CRM)

Max Print adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang digital printing. Keadaan saat ini adalah setelah pelanggan melakukan pembelian produk, Max Print tidak melakukan kontak lagi dengan pelanggan tersebut. Hal ini menyebabkan Max Print kehilangan kesempatan untuk memperoleh keuntungan dari pelanggan yang sama. Selain itu Max Print masih belum melakukan pengelompokan pelanggan sehingga masih kesulitan untuk mengetahui pelanggan yang berpotensial tersebut. Oleh karena itu penerapan konsep CRM (Customer Relationship Management) pada perusahaan dapat menjadi solusi untuk mengidentifikasi konsumen potensial yaitu dengan melakukan segmentas pelanggan. Tujuan dari proses segmentasi pelanggan adalah untuk mengetahui apakah pelanggan tersebut masuk kedalam kategori potensial atau tidak. Salah satu metode untuk melakukan pengelompokan data yang besar yaitu menggunakan algoritma k-means. Algoritma k-means adalah suatu metode pengelompokan dimana pengelompokan yang terbentuk didasari pada obyek yang memiliki kesamaan karakteristik, sehingga masing-masing elemen grup memiliki pembeda dengan grup lain. Berdasarkan hasil pengujian , aplikasi yang dibangun telah mencapai tujuan yaitu membantu dalam menentukan pelanggan yang potensial sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat bagi pihak manajemen dalam memberikan jenis layanan kepada pelanggan.

Max Print is a company engaged in digital printing. The current state that exist today is after the customer purchases the product, Max Print no longer in contact with the customer. This is make Max Print lose the opportunity to get benefit from the same customer. Moreover, Max Print still yet doing customer segmentation so it difficult to determine the potential customers . By applying the concept of CRM (Customer Relationship Management), companies can identify potential customers by segmenting consumers. The purpose of the process of customer segmentation is to find existing customers belong to the category of potential or not. One method to perform clustering of large data that is using k-means algorithm. K-means algorithm is a method of grouping in which the grouping is formed based on the objects that have similar characteristics, so that each element has a distinctive group with another group. Based on the results of testing the application that has been built, it achieve the goal of helping to determine which potential customers so as to enable appropriate decision making for management in providing the type of service to customers.