Penarapan Metode Rule-Based Untuk Sistem Tanya Jawab Pada Kasus Front Office

Penelitian mengenai sistem tanya jawab sudah banyak dilakukan sebelumnya yang menggunakan metode keyword matching dan Multiple Classification Ripple Down Rules (MCRDR) dalam Bahasa Inggris. Hal tersebut menjadi dasar untuk menerapkan sistem tanya jawab menggunakan Bahasa Indonesia. Selain itu, sistem tanya jawab juga dapat diterapkan pada front office untuk menangani pertanyaan yang diajukan oleh pengunjung. Penerapan metode keyword matching dan MCRDR dalam sistem tanya jawab akan dibuatkan dalam bentuk prototype untuk mengetahui nilai akurasi jawaban sebelum sistem dapat diterapkan pada front office. Sistem tanya jawab dapat diterapkan dengan pengunjung mengetikkan pertanyaan pada sistem, kemudian sistem akan memberikan jawaban yang relevan dengan pertanyaan tersebut. Tahapan yang dilakukan sistem untuk mendapatkan hasil jawaban dibagi menjadi dua tahap utama, yaitu preprocessing dan main process. Preprocessing adalah tahapan awal dimana pertanyaan yang diketikkan pengunjung akan diproses sehungga menghasilkan token-token yang akan menjadi masukan pada tahap main process. Main process akan mencari kata tanya, kata kunci, dan kata keterangan dari token-token yang dimasukkan, untuk kemudian mencari jawaban yang ada didalam database berdasarkan kombinasi kata tanya, kata kunci dan kata keterangan tersebut. Hasil dari main process ini adalah jawaban yang relevan dari pertanyaan yang diketikkan pengunjung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototype yang dibangun memiliki akurasi sebesar 66,67% berdasarkan 41 data pertanyaan yang diberikan oleh pengunjung front office. Nilai akurasi tersebut disebabkan karena sistem hanya memproses tiga bagian saja dari pertanyaan yang dimasukkan, yaitu kata tanya, kata kunci, dan kata keterangan. Pertanyaan-pertanyaan yang tidak memiliki kata tanya, atau kata kunci tidak bisa diproses oleh prototype ini.

Researches about question answering using keyword matching and multiple classification ripple down rules (MCRDR) has been done before using English Language as its input. This will be the base to make a question answering system that using Indonesian Language as its input This question answering system can be applied in a front office to handle visitor's question. MCRDR and keyword matching will be applied on a prototype to test for its accuracy before the question answering system implemented on a front office. Question answering system can be applied with visitor types questions into the system and the system searches for the relevant answer. There are two main step for the system to get an answer, preprocessing and main process. Preprocessing is a step that process visitor's typed sentences and transform these sentences into several tokens. These tokens will be used in main process to search for question word, keyword, and adjective. The combination of these will be used to search for an answer from the database. The result is a relevant answer from visitor's question. Test results shows that this prototype has 66,67% accuracy from 41 question asked about a campus by front office visitor. The accuracy of this prototype caused by the system only process at most three part of the sentences, question word, keyword, and adjective. Questions that doesn't have question word or keyword cannot be processed by this system..