Pembangunan Aplikasi Analisis Sentimen Terhadap Layanan Jasa Ekspedisi IDExpress Berbasis Website

Zakaria, Muhammad Luthfie (2023) Pembangunan Aplikasi Analisis Sentimen Terhadap Layanan Jasa Ekspedisi IDExpress Berbasis Website. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img] Text
UNIKOM_MUHAMMAD LUTHFIE ZAKARIA_COVER.pdf - Published Version

Download (34kB)
[img] Text
UNIKOM_MUHAMMAD LUTHFIE ZAKARIA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (192kB)
[img] Text
UNIKOM_MUHAMMAD LUTHFIE ZAKARIA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version

Download (164kB)
[img] Text
UNIKOM_MUHAMMAD LUTHFIE ZAKARIA_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version

Download (120kB)
[img] Text
UNIKOM_MUHAMMAD LUTHFIE ZAKARIA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (98kB)
[img] Text
UNIKOM_MUHAMMAD LUTHFIE ZAKARIA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (423kB)
[img] Text
UNIKOM_MUHAMMAD LUTHFIE ZAKARIA_BAB 1.pdf - Published Version

Download (131kB)
[img] Text
UNIKOM_MUHAMMAD LUTHFIE ZAKARIA_BAB 2.pdf - Published Version

Download (411kB)
[img] Text
UNIKOM_MUHAMMAD LUTHFIE ZAKARIA_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_MUHAMMAD LUTHFIE ZAKARIA_BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (561kB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_MUHAMMAD LUTHFIE ZAKARIA_BAB 5.pdf - Published Version

Download (13kB)
[img] Text
UNIKOM_MUHAMMAD LUTHFIE ZAKARIA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (86kB)
[img] Text
UNIKOM_MUHAMMAD LUTHFIE ZAKARIA_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version

Download (32kB)
Official URL: https://elibrary.unikom.ac.id/

Abstract

Perkembangan e-commerce di Indonesia menyebabkan peningkatan jumlah pengguna jasa pengiriman. Banyak penjual yang bertransaksi di platform e-commerce membutuhkan jasa pengiriman untuk mengantarkan pesanan pelanggannya ke tempat tujuan, sehingga tidak heran jika banyak perusahaan jasa pengiriman. Jumlah perusahaan swasta di bidang jasa kurir yang terdaftar sebagai anggota Asosiasi Perusahaan Jasa Distribusi Ekspres, Pos dan Logistik Indonesia sebanyak 560. PT ID Express Logistik Indonesia, juga disebut IDExpress (digayakan sebagai iD EXPRESS), adalah perusahaan pengiriman dan logistik yang berbasis di Jakarta, Indonesia. Dalam jual beli dan pengiriman barang dengan jarak jauh, jasa ekspedisi digunakan. Twitter menjadi media sosial yang digunakan untuk berbagi informasi dan pendapat, termasuk komentar negatif dan positif tentang jasa ekspedisi. Permasalahan yang muncul, lamanya waktu yang dihabiskan dalam mengumpulkan data opini terkait jasa pengiriman IDExpress dan banyaknya opini pada jasa ekspedisi dikarenakan sulit dan kurangnya pengetahuan akan cara yang lebih mudah dan effisien untuk memperoleh opini yang beredar di social media twitter yang bermakna positif maupun negatif dari pandangan pelanggan. Mengembangkan situs web analisis sentimen akan menyelesaikan masalah yang terjadi. Situs web ini dapat membantu dalam pengumpulan, mengelompokkan, dan memprediksi data tweets. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun website sentimen analisis dengan mengambil tweets opini dengan memprediksi data tweet yang mengandung sentimen terhadap layanan jasa kirim IDExpress dengan menggunakan dua pendekatan metode yaitu metode pengumpulan data dan pembangunan web. Pembangunan webiste analisis sentimen berhasil dibuat dengan teknologi Twitter API untuk mengambil data tweet, Library sastrawi untuk text preprocessing dan naïve bayes text classifier sebagai klasifikasi sentimen setiap tweet. Pembangunan website analisis sentimen memudahkan kepala cabang ID Express untuk mencari opini dan melihat sentimen tweet.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Twitter API, ID express, Analisis Sentimen, Website, Naive bayes text classifier.
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User: Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited: 13 Nov 2024 03:13
Last Modified: 13 Nov 2024 03:13
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9411

Actions (login required)

View Item View Item