Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Ulasan Hotel Menggunakan Naïve Bayes Dan Query Expansion Ranking Dengan N-Gram

Kadi, Syifa Nabila (2022) Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Ulasan Hotel Menggunakan Naïve Bayes Dan Query Expansion Ranking Dengan N-Gram. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1.UNIKOM_SYIFA NABILA KADI_COVER.pdf - Published Version Download (24kB) | Preview
Preview	Text 19.UNIKOM_SYIFA NABILA KADI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (315kB) | Preview
Preview	Text 17.UNIKOM_SYIFA NABILA KADI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (275kB) | Preview
Preview	Text 20.UNIKOM_SYIFA NABILA KADI_SURAT ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (196kB) | Preview
Preview	Text 4.UNIKOM_SYIFA NABILA KADI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (71kB) | Preview
Preview	Text 5.UNIKOM_SYIFA NABILA KADI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (52kB) | Preview
Preview	Text 11.UNIKOM_SYIFA NABILA KADI_BAB 1.pdf - Published Version Download (117kB) | Preview
Preview	Text 12.UNIKOM_SYIFA NABILA KADI_BAB 2.pdf - Published Version Download (276kB) | Preview
	Text 13.UNIKOM_SYIFA NABILA KADI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_SYIFA NABILA KADI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 15.UNIKOM_SYIFA NABILA KADI_BAB 5.pdf - Published Version Download (10kB) | Preview
Preview	Text 10.UNIKOM_SYIFA NABILA KADI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (82kB) | Preview
Preview	Text 18. UNIKOM_SYIFA NABILA KADI_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (10kB) | Preview

Abstract

Analisis sentimen adalah suatu bidang studi yang menganalisis dan mengidentifikasi sebuah opini seseorang terhadap entitas seperti produk, layanan, dan lainnya termasuk ke dalam kategori positif, negatif, atau netral. Analisis sentimen level aspek menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan level dokumen dan level kalimat. Salah satu bidang yang dapat mengimplementasikan analisis sentimen adalah perhotelan. Karena hasil analisis sentimen tersebut dapat digunakan untuk mengetahui aspek mana yang kurang dan untuk pelanggan akan digunakan untuk memilih hotel sebelum melakukan reservasi. Pada penelitian sebelumnya mengenai analisis sentimen menggunakan Naïve Bayes dan Query Expansion Ranking menghasilkan akurasi 86,6%. Selain itu terdapat penelitian menggunakan metode SVM dan N-Gram, pada penelitian tersebut Bigram dan Trigram dapat meningkatkan akurasi dari 88,21% menjadi 88,89% dan 87,85% menjadi 88,50%. Oleh karena itu, penelitian yang akan dilakukan adalah analisis sentimen berbasis aspek menggunakan Naïve Bayes Classifier sebagai metode untuk klasifikasi, metode Query Expansion Ranking sebagai metode untuk seleksi fitur, dan metode N-Gram untuk gabungan kata pada kasus ulasan beberapa hotel di Indonesia. Data yang digunakan berjumlah 1100 data. Hasil pengujian akurasi menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 87% dengan menggunakan Unigram pada aspek layanan. Terdapat kenaikan akurasi sebesar 1% dengan menggunakan Bigram pada aspek makanan yang awalnya 84% menggunakan Unigram menjadi 85%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Query Expansion Ranking, N-Gram
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	01 Dec 2022 06:27
Last Modified:	01 Dec 2022 06:27
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/7105

Actions (login required)

View Item