Segmentasi Pasar Terhadap Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Social Network Analysis Pada Aplikasi Digital Marketing

Anggara, Benno Alif (2022) Segmentasi Pasar Terhadap Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Social Network Analysis Pada Aplikasi Digital Marketing. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_BENNO ALIF ANGGARA_COVER.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BENNO ALIF ANGGARA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (254kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BENNO ALIF ANGGARA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (254kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BENNO ALIF ANGGARA_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (229kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BENNO ALIF ANGGARA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (72kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BENNO ALIF ANGGARA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (38kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BENNO ALIF ANGGARA_BAB 1.pdf - Published Version Download (90kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BENNO ALIF ANGGARA_BAB 2.pdf - Published Version Download (156kB) | Preview
	Text UNIKOM_BENNO ALIF ANGGARA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_BENNO ALIF ANGGARA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (641kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_BENNO ALIF ANGGARA_BAB 5.pdf - Published Version Download (11kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BENNO ALIF ANGGARA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (73kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_BENNO ALIF ANGGARA_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview

Abstract

Salah satu fitur pada digital marketing adalah Followers Grouping, followers dikelompokkan berdasarkan tweet mereka, sehingga para pelaku bisnis mengetahui segmentasi pasar dari followers mereka. Namun pada fitur Followers Grouping tersebut hanya mengelompokkan berdasarkan akun yang mengikuti akun pelaku bisnis saja, hal ini dapat menyulitkan bagi para pelaku bisnis yang baru terjun menggunakan sosial media sebagai media promosinya, yang menjadikan followers akun tersebut tidak banyak. Maka dari itu, diperlukan segmentasi pasar berdasarkan topik atau kata kunci tertentu menggunakan metode Social Network Analysis yang bertujuan untuk menganalisis struktur dan pola relasi antar individu pada media sosial Twitter yang kemudian direpresentasikan dalam bentuk graf. Metodologi yang digunakan yaitu pertama dilakukan adalah business understanding untuk mengidentifikasi segmentasi dan fitur twitter yang akan digunakan, dilanjutkan dengan Twitter data collection, mengumpulkan data dari Twitter API, lalu data yang telah didapatkan tersebut diubah format datanya menjadi format graf pada tahapan network construction, Kemudian data yang sudah diubah formatnya menjadi format graf diidentifikasi komunitas atau segmen menggunakan salah satu algoritma pada community detection, hasil dari segmen yang terbentuk kemudian dievaluasi lalu disimpulkan. Dan yang terakhir adalah implementasi pada aplikasi digital marketing. Hasil segmentasi dengan menggunakan social network analysis merupakan cara yang efektif untuk mengetahui topik yang dibicarakan pada setiap segmen dan melihat seberapa besar segmen tersebut terbentuk. Terbukti pada hasil pengujian bahwa hanya satu segmen yang memiliki label yang tidak sesuai namun memiliki karakteristik yang sesuai dengan karakteristik segmentasi pasar. Keempat segmen lainnya memiliki karakteristik dan juga label yang sesuai.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Digital marketing, segmentasi pasar, analisis jejaring sosial
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	23 Nov 2022 04:37
Last Modified:	23 Nov 2022 04:37
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/6984

Actions (login required)

View Item