Implementasi data mining pada penjualan obat di pt. sanbe farma menggunakan metode analisis korelasi

Perusahaan Sanbe Farma selalu menaikkan target penjualan setiap bulannya. Untuk meningkatkan penjualan demi memenuhi target penjualan, divisi pemasaran dapat mengendalikan faktor yang mempengaruhi penjualan yang disebut juga marketing mix. Faktor-faktor tersebut adalah faktor produk, harga, saluran distribusi, dan promosi. Korelasi atau hubungan dari faktor-faktor tersebut terhadap penjualan dapat dijadikan suatu informasi yang berguna bagi perusahaan untuk menentukan faktor yang perlu ditingkatkan atau dikurangi. Salah satu cara untuk mendapatkan informasi hasil analisis tersebut adalah data mining karena salah satu fungsi dari data mining adalah untuk melakukan analisis korelasi. Ada dua jenis korelasi yang dapat dianalisis pada penelitian ini, yaitu hubungan satu ke satu (bivariat) dan hubungan banyak ke satu (multivariat). Berdasarkan datanya yang kuantitatif, maka algoritma yang digunakan adalah produk momen Pearson (bivariat) dan regresi linear berganda (multivariat). Agar mendukung performansi yang cepat maka basis data yang digunakan adalah MySQL. Analisis korelasi menggunakan algoritma produk momen Pearson dan regresi linear berganda memberikan hasil yang baik. Hasil analisis yang didapatkan dengan menggunakan algoritma ini berupa jenis korelasi yang bersifat positif ataupun negatif. Hasil korelasi yang didapatkan setelah menggunakan kedua metode tersebut adalah faktor biaya promosi, diskon, harga, komisi sales, dan jumlah broker memiliki pengaruh/korelasi terhadap penjualan. Oleh karena itu, hasil dari analisis korelasi pada penjualan obat di PT. Sanbe Farma ini bisa dijadikan referensi dalam meningkatkan atau mengurangi suatu faktor yang mempengaruhi penjualannya.

Sanbe Farma company always raise the monthly sales target. To increase the sale, marketing division can control the factors that affect sale which also called the marketing mix. These factors are the factor of product, price, places, and promotion.Correlation of these factors to the sale can be a useful information for the company to determine the factors that need to be increased or decreased. One way to obtain information on the results of the analysis is data mining because one of the functions of data mining is to perform correlation analysis. There are two types of correlation can be analyzed in this research, which is one to one (bivariate) and many to one (multivariate). Based on the quantitative data, the algorithm used is the Pearson product moment (bivariate) and multiple linear regression (multivariate). In order to support fast performance, the database used is MySQL.Correlation analysis algorithm using Pearson product moment and multiple linear regression gives good results. The results of the analysis obtained by using this algorithm in the form of the type of correlation is positive or negative. Correlation results obtained after using the two methods are that cost promotion, discount, price, commission sales, and number of brokers factor have correlation to sales. Therefore, the results of correlation analysis on drug sales at Sanbe Farma company can be referenced in the increase or decrease of a factor affecting sales.