Prediksi kemenangan Berdasarkan Kombinasi Hero Pada Game Dota 2 Menggunakan Algoritma Neural Network Backpropagation

DoTA 2 merupakan permainan yang berorientasi kerja sama yang melibatkan dua regu untuk saling bertanding, setiap regu masing-masing beranggotakan lima pemain. Setiap pemain mengendalikan satu karakter yang disebut Hero dan bersifat unik. Berdasarkan kombinasi Hero yang dipilih hasil pertandingan dapat diprediksi. Namun memprediksi hasil setiap pertandingan tidaklah mudah, karena Hero yang dapat dipilih berjumlah 110 Hero, maka terdapat sekitar 4,689 x 1013 kemungkinan kombinasi Hero yang dapat terjadi pada satu pertandingan. Algoritma Neural Network mempunyai kemampuan memorisasi dan generalisasi. Kemampuan memorisasi adalah kemampuan Neural Network untuk memanggil kembali secara sempurna pola yang telah dipelajari, dengan kemampuan ini Neural Network dapat mengenali pola pertandingan game DoTA 2 yang telah ada untuk menebak hasil pertandingan dengan pola yang serupa pada masa yang akan datang. Kemampuan generalisasi adalah kemampuan Neural Network untuk menghasilkan respons yang bisa diterima terhadap pola-pola input yang serupa (namun tidak identik) dengan pola-pola sebelumnya yang telah dipelajari. Berdasarkan hal diatas maka dibangunlah simulator yang mampu memprediksi kemenangan berdasarkan kombinasi hero pada game DoTA 2 menggunakan algoritma Neural Network.

DOTA 2 is a cooperation-oriented game involving two teams for each match, each team consist of five players. Each player controls a character called Hero. The result of the match can be predicted based on selected heroes. But predicting the result of each match is not easy, because the Hero that can be chosen totaled 110 Heroes, then there are about 4.689 x 1013 possible combinations Hero that can occur in one match. Neural Network algorithm has the capability of memorization and generalization. Memorization ability is the ability of Neural Network to recall perfectly the pattern has been learned, with this ability it can recognize patterns Neural Network game DOTA 2 match that have been happen to guess the outcome of the match with a same pattern in the future. Generalization ability is the ability of Neural Network to produce an acceptable response of the input pattern that similar (but not identical) to the patterns that have been previously studied. Based on above fact, a simulator that is capable of predicting the winner based on a hero combination in game DOTA 2 using Neural Network algorithm is built.