Perbandingan divide And Conquer Dan Euclidean Distance Untuk Speech Recognition Pada Aplikasi Game Catur

Speech Recognition merupakan salah satu proses pengenalan suara yang tidak mempedulikan identitas orang yang mengucapkannya. Speech Recognition dapat diterapkan pada aplikasi � aplikasi yang menghasilkan hasil akhir berupa perintah (Command & control) dan aplikasi yang memungkinkan mengganti peranan keyboard dan mouse menjadi suara adalah game. Catur adalah sebuah permainan pikiran yang menggunakan bidak dan papan sebagai alat permainan. Pada aplikasi game komputer, catur menggunakan command & control dalam penerapannya, yaitu menggunakan keyboard atau mouse untuk menggerakannya. Proses pencocokkan merupakan salah satu proses pengenalan suara yang sangat penting, Karena sinyal suara yang dimasukan oleh user akan dicocokkan dengan data pada basis data. Maka dari itu, dibutuhkan suatu metode yang dapat melakukan pencocokkan dengan tingkat akurasi yang baik. Metode pencocokkan yang akan digunakan adalah Divide and Conquer dan Euclidean Distance. Aplikasi game catur yang menggunakan Speech Recognition dan menerapkan metode pencocokkan Divide and Conquer dan Euclidean Distance, dibangun dengan tujuan untuk mengetahui algoritma manakah yang lebih akurat dalam melakukan pencocokkan dengan database. Aplikasi game ini juga menerapkan algoritma Fast Fourier Transform sebagai pengolahan sinyal suara dan algoritma Least Mean Square sebagai penghilang derau atau disebut juga noise. Berdasarkan hasil pengujian keseluruhan aplikasi yang dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa hasil Euclidean Distance lebih akurat diterapkan untuk Speech Recognition dibandingkan hasil Divide and Conquer.

Speech Recognition is a process of identify words associated with some command, regardless of the person�s identity. Speech Recognition can be used in an application that produces a command as the final result (Command & control) and an application that allows to replace the role of the keyboard and mouse into sound. Chess is a mind game using some type of pieces on a board with specific rules. Command & control used on the chess game application, with keyboard and mouse for control. The matching process is the crucial part on speech recognition because user�s voice signal input will be matched with data in database to execute the corresponding command. Therefore, an efficient methods is needed to perform the matching process with high accuracy. The matching method to be used is Divide and Conquer and Euclidean Distance. Chess game application using the Speech Recognition with Divide & Conquer and Euclidean Distance matching method, with the aim to determine which algorithm is more accurate to conduct the matching process. Fast Fourier Transform algorithm implemented on the game application as a voice signal processor, and Least Mean Square algorithm used to reduces noise. Based on the overall test result, it can be concluded that Euclidean Distance result is accurately for implemented speech recognition compared to Divide and Conquer result.