Hadiko, Gingga Ismu Muttaqin (2019) Sistem Tanya Jawab Otomatis Dengan Relevance Vector MachineStudi Kasus: Front-Office. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_COVER.pdf - Published Version
Download (66kB) | Preview
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_LEMBAR PENGESAHAAN.pdf - Published Version
Download (607kB) | Preview
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_SURAT PUBLIKASI.pdf - Published Version
Download (2MB) | Preview
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version
Download (485kB) | Preview
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version
Download (49kB) | Preview
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_DAFTAR ISI.pdf - Published Version
Download (53kB) | Preview
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_BAB 1.pdf - Published Version
Download (114kB) | Preview
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_BAB 2.pdf - Published Version
Download (176kB) | Preview
![[thumbnail of UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_BAB 3.pdf]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png "UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_BAB 3.pdf")
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (655kB) | Request a copy
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (699kB) | Request a copy
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_BAB 5.pdf - Published Version
Download (51kB) | Preview
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (85kB) | Preview
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version
Download (248kB) | Preview
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version
Download (223kB) | Preview
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_BIODATA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (534kB) | Request a copy
Abstract
Sistem Tanya Jawab (Question Answering System) merupakan sebuah sistem pada komputer yang dapat menjawab pertanyaan menggunakan bahasa alami yang biasa dipakai manusia secara otomatis. Jawaban yang diperoleh dari sistem berisi informasi yang berasal dari sebuah sumber basis data. Sebuah sistem tanya jawab, diharapkan dapat membantu orang untuk mendapatkan informasi mengenai hal tertentu. Tujuan utama dari sistem jawab otomatis adalah untuk mencari jawaban yang tepat menggunakan bahasa alami yang ditentukan oleh manusia. Penelitian ini menggunakan metode RVM (Relevance Vector Machine) untuk mengklasifikasi pertanyaan ke dalam 7 kelas. Diawali dengan tahap preprocessing yang terdiri dari case folding, cleansing (penghilangan simbol), tokenizing, stopword removal, stemming, dan pembobotan TF-IDF. Selanjutnya tahap klasifikasi kelas menggunakan RVM dan One VS One. Tahap terakhir adalah menentukan jawaban menggunakan Cossine Similarity. Penelitian mendapatkan hasil akurasi pengklasifikasian sebesar 71,21% dan akurasi jawaban sebesar 66,67% .
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Tanya Jawab, Relevance Vector Machine, One VS One, Cosine Similarity. |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 004 Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 12 Nov 2019 04:02 |
| Last Modified: | 12 Nov 2019 04:02 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1234 |
Actions (login required)
- View Item