Sistem Tanya Jawab Otomatis Dengan Relevance Vector MachineStudi Kasus: Front-Office

Hadiko, Gingga Ismu Muttaqin (2019) Sistem Tanya Jawab Otomatis Dengan Relevance Vector MachineStudi Kasus: Front-Office. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img]
Preview
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_COVER.pdf - Published Version

Download (66kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_LEMBAR PENGESAHAAN.pdf - Published Version

Download (607kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_SURAT PUBLIKASI.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version

Download (485kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (49kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (53kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_BAB 1.pdf - Published Version

Download (114kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_BAB 2.pdf - Published Version

Download (176kB) | Preview
[img] Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (655kB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (699kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_BAB 5.pdf - Published Version

Download (51kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (85kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version

Download (248kB) | Preview
[img]
Preview
Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version

Download (223kB) | Preview
[img] Text
UNIKOM_GINGGA ISMU MUTTAQIN HADIKO_BIODATA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (534kB) | Request a copy
Official URL: http://elibrary.unikom.ac.id

Abstract

Sistem Tanya Jawab (Question Answering System) merupakan sebuah sistem pada komputer yang dapat menjawab pertanyaan menggunakan bahasa alami yang biasa dipakai manusia secara otomatis. Jawaban yang diperoleh dari sistem berisi informasi yang berasal dari sebuah sumber basis data. Sebuah sistem tanya jawab, diharapkan dapat membantu orang untuk mendapatkan informasi mengenai hal tertentu. Tujuan utama dari sistem jawab otomatis adalah untuk mencari jawaban yang tepat menggunakan bahasa alami yang ditentukan oleh manusia. Penelitian ini menggunakan metode RVM (Relevance Vector Machine) untuk mengklasifikasi pertanyaan ke dalam 7 kelas. Diawali dengan tahap preprocessing yang terdiri dari case folding, cleansing (penghilangan simbol), tokenizing, stopword removal, stemming, dan pembobotan TF-IDF. Selanjutnya tahap klasifikasi kelas menggunakan RVM dan One VS One. Tahap terakhir adalah menentukan jawaban menggunakan Cossine Similarity. Penelitian mendapatkan hasil akurasi pengklasifikasian sebesar 71,21% dan akurasi jawaban sebesar 66,67% .

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Sistem Tanya Jawab, Relevance Vector Machine, One VS One, Cosine Similarity.
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User: Mrs. Calis Maryani
Date Deposited: 12 Nov 2019 04:02
Last Modified: 12 Nov 2019 04:02
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1234

Actions (login required)

View Item View Item