Pengaruh Pra Proses Pada Analisis Sentimen Dalam Teks Berbahasa Indonesia

Sidiq, Muhamad (2019) Pengaruh Pra Proses Pada Analisis Sentimen Dalam Teks Berbahasa Indonesia. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_MUHAMAD SIDIQ_COVER.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMAD SIDIQ_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (151kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMAD SIDIQ_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (84kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMAD SIDIQ_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (102kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMAD SIDIQ_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (92kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMAD SIDIQ_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (40kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMAD SIDIQ_BAB 1.pdf - Published Version Download (94kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMAD SIDIQ_BAB 2.pdf - Published Version Download (148kB) | Preview
	Text UNIKOM_MUHAMAD SIDIQ_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_MUHAMAD SIDIQ_BAB 4.pdf - Published Version Download (283kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMAD SIDIQ_BAB 5.pdf - Published Version Download (61kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_MUHAMAD SIDIQ_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (131kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pra proses pada analisis sentimen. Pra proses ini dianalisis berdasarkan dari jurnal yang meneliti analisis sentimen sebanyak 50 jurnal. Setelah menganalisis pra proses jurnal, lalu melakukan analisis sentimen menggunakan kumpulan kombinasi pra proses yang didapat dari hasil analisis jurnal. Penelitian ini menggunakan support vector machine sebagai algoritma klasifikasi dengan kernel yang digunakan adalah kernel linier. Penelitian ini menggunakan data latih sebanyak 150 data dan data uji sebanyak 50 data yang diambil dari media sosial twitter. Berdasarkan hasil pengujian dilakukan menggunakan metode confusion matrix yang dilakukan terhadap data uji dengan kombinasi pra proses hasil analisis dari jurnal didapat hasil akurasi yang berbeda-beda tiap kombinasi pra proses dengan akurasi terbaik adalah analisis sentimen dengan kombinasi pra proses Normalisasi Fitur, Case Folding, Tokenizing, Stopword Removal, Stemming Dan Convert Negasi dengan hasil akurasi 94%. Berdasarkan hasil pengujian, kombinasi pra proses yang menggunakan tahapan pra proses lebih banyak tidak menjamin menghasilkan akurasi lebih baik. Begitu pula yang memakai jumlah tahapan yang sama bisa menghasilkan akurasi yang berbeda jika menggunakan pra proses yang berbeda. Dari pengujian yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa analisis sentimen menggunakan pra proses yang berbeda dapat menghasilkan nilai akurasi yang berbeda.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sentimen Analisis , Pra Proses, Support Vector Machine
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	08 Oct 2019 02:30
Last Modified:	08 Oct 2019 02:30
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/999

Actions (login required)

View Item