Pembangunan Aplikasi Analisis Sentimen Dari Media Sosial Twitter Untuk Diskominfosanditik Sumedang Berbasis Web.

Fajar, Doni Muhammad (2023) Pembangunan Aplikasi Analisis Sentimen Dari Media Sosial Twitter Untuk Diskominfosanditik Sumedang Berbasis Web. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img]
Preview
Text
1.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_COVER.pdf - Published Version

Download (17kB) | Preview
[img]
Preview
Text
19.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (68kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version

Download (69kB) | Preview
[img]
Preview
Text
20.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version

Download (33kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (66kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (93kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_BAB 1.pdf - Published Version

Download (49kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_BAB 2.pdf - Published Version

Download (139kB) | Preview
[img] Text
13.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (747kB) | Request a copy
[img] Text
14.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (213kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
15.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_BAB 5.pdf - Published Version

Download (8kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (144kB) | Preview
[img]
Preview
Text
18.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version

Download (7kB) | Preview
Official URL: https://elibrary.unikom.ac.id/

Abstract

Dalam era informasi saat ini, media sosial telah menjadi tempat utama untuk berinteraksi, berbagi, dan menyampaikan pendapat. Twitter, sebagai salah satu media sosial, menciptakan potensi untuk mengetahui pandangan masyarakat terkait isu-isu, kebijakan pemerintahan dan peristiwa yang sedang berlangsung. Dalam upaya meningkatkan dan mengevaluasi kebijakan pemerintahan kabupaten Sumedang, Diskominfosanditik kabupaten Sumedang memerlukan sebuah aplikasi yang dapat mengambil tweet dan menganalisis sentimen tweet masyarakat yang menyampaikan pendapat atau kritik terhadap pemerintahan kabupaten Sumedang secara efisien. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sebuah aplikasi analisis sentimen berbasis web untuk membantu Diskominfosanditik Kabupaten Sumedang dalam mengambil tweet dan menganalisis sentimen tweet. Metode yang digunakan dalam pembangunan aplikasi ini yaitu menggunakan metode waterfall dengan menggunakan pemodelan berbasis objek. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data yaitu studi literatur dan wawancara. Algoritma yang digunakan untuk menganalisis sentimen tweet menggunakan algoritma naïve bayes classifier dan untuk mengambil data tweet menggunakan API Twitter. Hasil dari pembangunan aplikasi ini yaitu dapat membantu Diskominfosanditik Kabupaten Sumedang dalam mengambil data tweet dan menganalisis data tweet masyarakat dalam upaya meningkatkan dan mengevaluasi kebijakan pemerintahan kabupaten sumedang.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Twitter, Analisis Sentiment, API, Web
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User: Mia Hayati Kosasih
Date Deposited: 07 Oct 2024 07:31
Last Modified: 08 Oct 2024 00:05
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9331

Actions (login required)

View Item View Item