Fajar, Doni Muhammad (2023) Pembangunan Aplikasi Analisis Sentimen Dari Media Sosial Twitter Untuk Diskominfosanditik Sumedang Berbasis Web. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
1.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_COVER.pdf - Published Version Download (17kB) | Preview |
|
|
Text
19.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (68kB) | Preview |
|
|
Text
17.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (69kB) | Preview |
|
|
Text
20.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (33kB) | Preview |
|
|
Text
4.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (66kB) | Preview |
|
|
Text
5.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (93kB) | Preview |
|
|
Text
11.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_BAB 1.pdf - Published Version Download (49kB) | Preview |
|
|
Text
12.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_BAB 2.pdf - Published Version Download (139kB) | Preview |
|
Text
13.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (747kB) | Request a copy |
||
Text
14.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (213kB) | Request a copy |
||
|
Text
15.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_BAB 5.pdf - Published Version Download (8kB) | Preview |
|
|
Text
10.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (144kB) | Preview |
|
|
Text
18.UNIKOM_DONI MUHAMMAD FAJAR_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview |
Abstract
Dalam era informasi saat ini, media sosial telah menjadi tempat utama untuk berinteraksi, berbagi, dan menyampaikan pendapat. Twitter, sebagai salah satu media sosial, menciptakan potensi untuk mengetahui pandangan masyarakat terkait isu-isu, kebijakan pemerintahan dan peristiwa yang sedang berlangsung. Dalam upaya meningkatkan dan mengevaluasi kebijakan pemerintahan kabupaten Sumedang, Diskominfosanditik kabupaten Sumedang memerlukan sebuah aplikasi yang dapat mengambil tweet dan menganalisis sentimen tweet masyarakat yang menyampaikan pendapat atau kritik terhadap pemerintahan kabupaten Sumedang secara efisien. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sebuah aplikasi analisis sentimen berbasis web untuk membantu Diskominfosanditik Kabupaten Sumedang dalam mengambil tweet dan menganalisis sentimen tweet. Metode yang digunakan dalam pembangunan aplikasi ini yaitu menggunakan metode waterfall dengan menggunakan pemodelan berbasis objek. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data yaitu studi literatur dan wawancara. Algoritma yang digunakan untuk menganalisis sentimen tweet menggunakan algoritma naïve bayes classifier dan untuk mengambil data tweet menggunakan API Twitter. Hasil dari pembangunan aplikasi ini yaitu dapat membantu Diskominfosanditik Kabupaten Sumedang dalam mengambil data tweet dan menganalisis data tweet masyarakat dalam upaya meningkatkan dan mengevaluasi kebijakan pemerintahan kabupaten sumedang.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Twitter, Analisis Sentiment, API, Web |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
Date Deposited: | 07 Oct 2024 07:31 |
Last Modified: | 08 Oct 2024 00:05 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9331 |
Actions (login required)
View Item |