Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Produk Kecantikan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Fitur Ekstraksi N-Gram

Nurhidayat, Robi (2023) Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Produk Kecantikan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Fitur Ekstraksi N-Gram. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1.UNIKOM_ROBI NURHIDAYAT_COVER.pdf - Published Version Download (21kB) | Preview
Preview	Text 19.UNIKOM_ROBI NURHIDAYAT_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (374kB) | Preview
Preview	Text 17.UNIKOM_ROBI NURHIDAYAT_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (407kB) | Preview
Preview	Text 20.UNIKOM_ROBI NURHIDAYAT_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (404kB) | Preview
Preview	Text 4.UNIKOM_ROBI NURHIDAYAT_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (117kB) | Preview
Preview	Text 5.UNIKOM_ROBI NURHIDAYAT_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (382kB) | Preview
Preview	Text 11.UNIKOM_ROBI NURHIDAYAT_BAB 1.pdf - Published Version Download (48kB) | Preview
Preview	Text 12.UNIKOM_ROBI NURHIDAYAT_BAB 2.pdf - Published Version Download (341kB) | Preview
	Text 13.UNIKOM_ROBI NURHIDAYAT_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (811kB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_ROBI NURHIDAYAT_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 15.UNIKOM_ROBI NURHIDAYAT_BAB 5.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview
Preview	Text 10.UNIKOM_ROBI NURHIDAYAT_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (130kB) | Preview
Preview	Text 18.UNIKOM_ROBI NURHIDAYAT_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (5kB) | Preview

Abstract

Pertumbuhan dan perkembangan teknologi yang begitu cepat dan pesat menjadikan membeli produk secara online semakin meningkat dan disukai yaitu membeli produk kecantikan. Banyak pertimbangan untuk mengetahui kualitas dari produk, salah satu caranya yaitu melihat ulasan produk kecantikan. Tujuan dari penelitian untuk mengevaluasi performansi dari metode K-Nearest Neighbor dan fitur ekstraksi N-Gram dalam melakukan analisis sentimen berbasis aspek pada produk kecantikan. Metodologi yang digunakan adalah pengumpulan data, preprocessing, ekstraksi fitur N-Gram dan pembobotan kata dengan TF-IDF, proses klasifikasi K-Nearest Neighbor, dan terakhir evaluasi performansi. Pembagian data dibagi menjadi tiga skenario yaitu 80:20, 70:30:, dan 60:40. Pengujian dilakukan dengan dataset yang seimbang dan tidak seimbang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa data yang seimbang menghasilkan nilai akurasi yang lebih baik daripada data yang tidak seimbang. Pada KNN dengan nilai k = 1 pada dataset seimbang, menghasilkan akurasi tertinggi. Pada aspek aroma akurasi tertinggi yaitu 91,9%, harga yaitu 95,4%, kemasan yaitu 98,6% dan efektivitas yaitu 88,8%. Berasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada setiap aspek, didapatkan akurasi tertinggi dengan nilai akurasi 98,6% dari aspek kemasan pada skenario data 80:20.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, K-Nearest Neighbor, N-Gram
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	16 Dec 2023 01:31
Last Modified:	16 Dec 2023 01:31
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8555

Actions (login required)

View Item