Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek Pada Ulasan Tempat Wisata Menggunakan Modified K-Nearest Neighbor

Rahmi, Faisal (2020) Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek Pada Ulasan Tempat Wisata Menggunakan Modified K-Nearest Neighbor. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_Faisal Rahmi_COVER.pdf Download (34kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Faisal Rahmi_LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (481kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Faisal Rahmi_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf Download (252kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Faisal Rahmi_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf Download (299kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Faisal Rahmi_KATA PENGANTAR.pdf Download (101kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Faisal Rahmi_DAFTAR ISI.pdf Download (62kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Faisal Rahmi_BAB 1.pdf Download (48kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Faisal Rahmi_BAB 2.pdf Download (231kB) | Preview
	Text UNIKOM_Faisal Rahmi_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Faisal Rahmi_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (396kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_Faisal Rahmi_BAB 5.pdf - Published Version Download (10kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Faisal Rahmi_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (103kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_Faisal Rahmi_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB) | Preview

Abstract

Perkembangan internet berdampak pada kemajuan sektor pariwisata, karena masyarakat jadi lebih mudah dalam menemukan ulasan tempat wisata yang akan dikunjungi, serta dimanfaatkan oleh pengelola tempat wisata untuk mengevaluasi kualitas tempat wisata. Namun dikarenakan ulasan tempat wisata memiliki banyak aspek serta polaritas yang berbeda, menyebabkan sulitnya untuk menentukan polaritas dari sebuah ulasan. Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dipilih untuk melakukan analisis sentimen terhadap aspek pada ulasan tempat wisata tersebut. Dalam Melakukan preprocessing pada ulasan tersebut menggunakan beberapa metode, seperti filtering, convert emoticon, case folding, tokenizing, spelling normalization, stopword removal, stemming dan pada feature extraction menggunakan Raw Term-Frequency. Pengujian dilakukan pada penerapan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dengan menggunakan data latih sebanyak 300 data latih dan 200 data uji, dan hasil pengujian tertinggi yang didapatkan dengan nilai k=1 sebesar 43% pada keseluruhan klasifikasi, 40% dengan nilai k=1 pada aspek harga, 79.5% dengan nilai k=5 pada aspek pelayanan dan 46% dengan nilai k=1 pada aspek fasilitas. Berdasarkan hasil tersebut maka disimpulkan bahwa metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dapat dipergunakan untuk mengklasifikasi ulasan tempat wisata namun dengan tingkat akurasi yang kurang baik.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Ulasan Tempat Wisata, Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek, Modified K-Nearest Neighbor
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	07 Jul 2021 02:41
Last Modified:	07 Jul 2021 02:41
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4043

Actions (login required)

View Item