Implementasi Q-Learning Yang Dikombinasikan Dengan Convolutional Neural Network Pada Agent Yang Memainkan Permainan Flappy Bird

Nugraha, Fajar Abdi (2019) Implementasi Q-Learning Yang Dikombinasikan Dengan Convolutional Neural Network Pada Agent Yang Memainkan Permainan Flappy Bird. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_COVER.pdf - Published Version Download (29kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (188kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (170kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (173kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (107kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (95kB) | Preview
	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_BAB 1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (159kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_BAB 2.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_BAB 3.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_BAB 4.pdf - Published Version Download (218kB) | Preview
	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_BAB 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (18kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Download (695kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Download (640kB) | Preview
	Text UNIKOM_FAJAR ABDI NUGRAHA_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (181kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian. ini .mengimplementasikan Convolutional Neural Network sebagai action-value function approximation untuk memprediksi nilai Q-value pada Q-Learning untuk setiap action dan diterapkan pada agen yang memainkan permainan flappy bird. Penggunaan action-value function approximation bertujuan untuk mengurangi banyaknya jumlah percobaan pada proses eksplorasi dan meningkatkan skor yang didapat agen saat memainkan permainan, karena berdasarkan hasil penelitian sebelumnya yang menggunakan Q-Learning saja dibutuhkan banyak percobaan memainkan permainan pada proses eksplorasi untuk dapat meningkatkan skor yang didapat agen saat memainkan permainan. Tahapan yang terdapat pada sistem terbagi menjadi 2, yaitu eksplorasi dan eksploitasi. Eksplorasi adalah proses pembelajaran agen dalam memainkan permainan, pengetahuan yang telah didapat pada tahap eksplorasi akan digunakan pada tahap eksploitasi. Tahap eksploitasi adalah proses uji coba dari pengetahuan yang telah didapat pada tahap sebelumnya, proses uji coba dilakukan untuk mengetahui sejauh mana kemampuan agen dalam memainkan permainan. Berdasarkan hasil dari penelitian bahwa implementasi.Q-Learning yang dikombinasikan dengan.CNN menunjukan hasil agen dapat menyelesaikan proses eksplorasi dengan rata-rata 2336,6 percobaan dan skor rata-rata yang didapat adalah 575,2 dimana 1 dari 5 percobaan berhasil menyentuh skor 1000.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Convolutional Neural Network (CNN), action-value function approximation, Q-Learning, agen, Flappy bird
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	23 Dec 2019 03:38
Last Modified:	17 Sep 2021 07:21
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1516

Actions (login required)

View Item