Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Promosi Produk Berdasarkan Pola Pembelian Di Toko Bolu Pisang Bu Wita

Rahmat, Muhammad Hilman (2024) Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Promosi Produk Berdasarkan Pola Pembelian Di Toko Bolu Pisang Bu Wita. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_MUHAMMAD HILMAN RAHMAT_COVER.pdf - Published Version Download (106kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD HILMAN RAHMAT_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (182kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD HILMAN RAHMAT_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (131kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD HILMAN RAHMAT_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (116kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD HILMAN RAHMAT_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (119kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD HILMAN RAHMAT_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (150kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD HILMAN RAHMAT_BAB 1.pdf - Published Version Download (196kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD HILMAN RAHMAT_BAB 2.pdf - Published Version Download (290kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD HILMAN RAHMAT_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_MUHAMMAD HILMAN RAHMAT_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (469kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_MUHAMMAD HILMAN RAHMAT_BAB 5.pdf - Published Version Download (129kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD HILMAN RAHMAT_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (165kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD HILMAN RAHMAT_LEMBAR KONTAK PENULIS & KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB)

Abstract

Toko Bolu Pisang Bu Wita merupakan sebuah usaha yang berjalan di bidang makanan khususnya oleh – oleh. Salah satu promosi yang dilakukan adalah Bundling. Namun berdasarkan hasil wawancara dan analisis transaksi penjualan Bulan Mei 2023 didapatkan bahwa paket bundling yang ditawakan tidak mencapai target penjualan dan masih banyak konsumen yang membeli produk lain secara bersamaan. Oleh karena itu perlu suatu cara untuk membantu pemilik toko menentukkan produknya yang akan dibundling, yaitu dengan menerapkan Data Mining. Salah satu metode yang ada dalam data mining adalah metode association, digunakan untuk mengenali pola – pola khusus atau suatu hubungan asosiasi yang muncul pada setiap kejadian. Adapun algoritma yang digunakan adalah FP-Growth. Data yang digunakan yaitu data katalog produk dan transaksi. Kedua data akan digabungkan untuk mendapatkan jenis dari masing – masing produk setelah itu akan dimasukkan ke dalam model dengan nilai minimum support dan minimum confidence sebesar 2 yang diambil dari rata – rata kemunculan jenis dan 100%. Hasil evaluasi dari pemodelan didapatkan 13 rule yang dinyatakan valid dan 8 rule yang dapat digunakan untuk mencari kombinasi produk. Pada penelitian ini berhasil membangun aplikasi bebasis web berupa sistem rekomendasi bundling. Adapun hasil dari blackbox testing yaitu fungsional sistem dapat digunakan dengan baik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah peneliti berhasil menerapkan metode association di Toko Bolu Pisang Bu Wita yang dapat membantu pemilik untuk menentukkan produk Bundling. Adapun saran yang dapat peneliti berikan adalah dengan menambah data pelanggan, dengan adanya data tersebut hasil rekomendasi bundling dapat lebih akurat karena sesuai dengan keinginan pelanggan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Bundling, Data Mining, FP-Growth, Blackbox Testing, CRISP-DM
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	04 Sep 2025 03:32
Last Modified:	04 Sep 2025 03:32
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10860

Actions (login required)

View Item