Pembangunan Aplikasi Pembelajaran Gitar Untuk Pemula Berbasis Android

Kemajuan teknologi yang pesat, khususnya dalam penggunaan smartphone, telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang, termasuk pembelajaran musik. Dalam bermain gitar, pemula seringkali menghadapi kesulitan dalam memahami chord dasar dan meningkatkan kepekaan terhadap variasi suara chord, yang dapat menghambat kemampuan mereka dalam memainkan alat musik gitar dengan benar dan mengekspresikan diri secara musikal. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan pengetahuan pemula mengenai chord serta meningkatkan kemampuan mereka dalam mengenali dan membedakan suara chord. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif, melibatkan pengumpulan data melalui kuesioner dan wawancara dengan pemula di Maestro Cimahi untuk memahami kebutuhan dan tantangan yang mereka hadapi. Teknik analisis data yang digunakan melibatkan pengujian aplikasi dengan teknologi Fast Fourier Transform (FFT) dan Support Vector Machine (SVM), yang memungkinkan deteksi dan klasifikasi chord secara real-time, dengan dukungan landasan teori yang mencakup konsep pembelajaran musik, algoritma FFT, dan penerapan machine learning untuk pengenalan chord. Pengujian dilakukan melalui pretest dan posttest untuk menilai peningkatan keterampilan pemula. Pretest dilakukan untuk mengevaluasi keterampilan awal, diikuti oleh penggunaan aplikasi, dan diakhiri dengan posttest. Hasil analisis menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan kepekaan pemula terhadap chord setelah menggunakan aplikasi, mengindikasikan efektivitas aplikasi dalam mendukung proses belajar musik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan secara signifikan membantu pemula dalam meningkatkan pemahaman mereka tentang chord dasar dan sensitivitas mereka terhadap variasi suara chord, memberikan dampak yang berarti dalam memperlancar proses belajar musik.