Implementasi Social Network Analysis Dengan Menggunakan Data Topic Modelling Untuk Identifikasi Buzzer Dan Deteksi Komunitas Pada Media Sosial X (Twitter)

Muharam, Abdurrazak Syakir (2024) Implementasi Social Network Analysis Dengan Menggunakan Data Topic Modelling Untuk Identifikasi Buzzer Dan Deteksi Komunitas Pada Media Sosial X (Twitter). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_ABDURRAZAK SYAKIR MUHARAM_COVER.pdf - Published Version Download (152kB)
	Text UNIKOM_ABDURRAZAK SYAKIR MUHARAM_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (205kB)
	Text UNIKOM_ABDURRAZAK SYAKIR MUHARAM_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (131kB)
	Text UNIKOM_ABDURRAZAK SYAKIR MUHARAM_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (132kB)
	Text UNIKOM_ABDURRAZAK SYAKIR MUHARAM_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (89kB)
	Text UNIKOM_ABDURRAZAK SYAKIR MUHARAM_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (99kB)
	Text UNIKOM_ABDURRAZAK SYAKIR MUHARAM_BAB 1.pdf - Published Version Download (137kB)
	Text UNIKOM_ABDURRAZAK SYAKIR MUHARAM_BAB 2.pdf - Published Version Download (282kB)
	Text UNIKOM_ABDURRAZAK SYAKIR MUHARAM_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ABDURRAZAK SYAKIR MUHARAM_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ABDURRAZAK SYAKIR MUHARAM_BAB 5.pdf - Published Version Download (43kB)
	Text UNIKOM_ABDURRAZAK SYAKIR MUHARAM_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (153kB)
	Text UNIKOM_ABDURRAZAK SYAKIR MUHARAM_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB)

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Social Network Analysis (SNA) pada aplikasi analisis media sosial untuk mengidentifikasi akun buzzer dan memahami topik pembicaraan dalam komunitas di platform X, yang merupakan salah satu media sosial dengan jumlah pengguna aktif tertinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan analisis media sosial melalui integrasi SNA dan hasil Topic Modelling dengan menggunakan teknik Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk memberikan wawasan yang lebih jelas mengenai buzzer dan topik yang ada pada suatu komunitas. Metode yang dipilih adalah review literatur yang meliputi Business Understanding, Topic Data Collection, Network Construction, Data Modelling untuk menghitung sentralitas dan mendeteksi komunitas, Data Analysis Result, dan Implementation. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode SNA cukup efektif untuk menghasilkan rekomendasi akun buzzer dan deteksi komunitas, meskipun dalam beberapa hal, metode ini terkendala oleh keakuratan data historis karena ada beberapa akun yang ditangguhkan oleh X. Selain itu, deteksi komunitas yang dilakukan bersamaan dengan analisis topik memberikan data yang lebih bijak mengenai komunitas dan topik yang sedang populer. Kesimpulannya, pemanfaatan SNA dalam aplikasi analisis media sosial dapat memberikan pemahaman yang lebih luas tentang akun buzzer dan subjek komunitas, dengan perhatian khusus pada spesifikasi kata kunci dan validitas data historis.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Social Network Analysis, Topic Modelling, Buzzer, Community Detection, Media Sosial, X.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	13 Aug 2025 07:39
Last Modified:	13 Aug 2025 07:39
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10747

Actions (login required)

View Item