Perbandingan Algoritma Apriori Dengan Algoritma Fp-Growth Untuk Perekomendasian Produk Bagi Pelanggan Di Pt. Agro Express Indonesia

PT. Agro Express Indonesia adalah perusahaan yang berkecimpung dalam bidang penjualan buah-buahan segar yang beroperasi sejak tahun 2018. Sebelumnya sudah ada penelitian yang dilakukan di PT. Agro Express Indonesia ini yang dilakukan oleh Ariefana Ria Riszky dan Mujiono Sadikin yang bertujuan membuat rekomendasi produk di PT. Agro Express Indonesia. Pada penelitian sebelumnya, terdapat kekurangan pada bagian saran yang dihasilkan, dimana sarannya itu memiliki nilai kekuatan aturan asosiasi yang kecil yaitu 0.352991. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperbaiki hasil dari penelitian sebelumnya dengan memanfaatkan parameter tuning dan juga membandingkan algoritma apriori tersebut dengan FP-Growth berdasarkan dari aturan asosiasi yang dihasilkan dan kecepatan pemrosesannya, sehingga mendapatkan algoritma yang paling optimal untuk kasus ini. Hasil penelitian dengan menggunakan parameter tuning didapatkan nilai parameter yang paling optimal untuk kedua algoritma adalah minimum support 90% dan minimum confidence 100%. Baik algoritma apriori maupun FP-Growth menghasilkan aturan asosiasi dengan nilai kekuatan aturan asosiasi yang sama yaitu 0.91025641. Perbedaan hasil pengujian ini terletak pada kecepatan pemrosesan dari kedua algoritma, dimana FP-Growth memiliki kecepatan pemrosesan yang lebih cepat dengan 7.29 ms dibandingkan apriori dengan 8.43 ms. Sehingga dapat disimpulkan bahwa FP-Growth ini lebih optimal dibandingkan dengan apriori untuk kasus perekomendasian produk di PT. Agro Express Indonesia.