Perbandingan Algoritma Apriori Dengan Algoritma Fp-Growth Untuk Perekomendasian Produk Bagi Pelanggan Di Pt. Agro Express Indonesia

Farhaan, Muhammad (2022) Perbandingan Algoritma Apriori Dengan Algoritma Fp-Growth Untuk Perekomendasian Produk Bagi Pelanggan Di Pt. Agro Express Indonesia. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.

Preview	Text 1.UNIKOM_MUHAMMAD FARHAAN_COVER.pdf - Published Version Download (30kB) | Preview
Preview	Text 19.UNIKOM_MUHAMMAD FARHAAN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (503kB) | Preview
Preview	Text 17.UNIKOM_MUHAMMAD FARHAAN_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (332kB) | Preview
Preview	Text 20.UNIKOM_MUHAMMAD FARHAAN_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (535kB) | Preview
Preview	Text 4.UNIKOM_MUHAMMAD FARHAAN_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (71kB) | Preview
Preview	Text 5.UNIKOM_MUHAMMAD FARHAAN_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (78kB) | Preview
Preview	Text 11.UNIKOM_MUHAMMAD FARHAAN_BAB 1.pdf - Published Version Download (179kB) | Preview
Preview	Text 12.UNIKOM_MUHAMMAD FARHAAN_BAB 2.pdf - Published Version Download (153kB) | Preview
	Text 13.UNIKOM_MUHAMMAD FARHAAN_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_MUHAMMAD FARHAAN_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (220kB) | Request a copy
Preview	Text 15.UNIKOM_MUHAMMAD FARHAAN_BAB 5.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview
Preview	Text 10.UNIKOM_MUHAMMAD FARHAAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (131kB) | Preview
Preview	Text 18.UNIKOM_MUHAMMAD FARHAAN_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (5kB) | Preview

Abstract

PT. Agro Express Indonesia adalah perusahaan yang berkecimpung dalam bidang penjualan buah-buahan segar yang beroperasi sejak tahun 2018. Sebelumnya sudah ada penelitian yang dilakukan di PT. Agro Express Indonesia ini yang dilakukan oleh Ariefana Ria Riszky dan Mujiono Sadikin yang bertujuan membuat rekomendasi produk di PT. Agro Express Indonesia. Pada penelitian sebelumnya, terdapat kekurangan pada bagian saran yang dihasilkan, dimana sarannya itu memiliki nilai kekuatan aturan asosiasi yang kecil yaitu 0.352991. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperbaiki hasil dari penelitian sebelumnya dengan memanfaatkan parameter tuning dan juga membandingkan algoritma apriori tersebut dengan FP-Growth berdasarkan dari aturan asosiasi yang dihasilkan dan kecepatan pemrosesannya, sehingga mendapatkan algoritma yang paling optimal untuk kasus ini. Hasil penelitian dengan menggunakan parameter tuning didapatkan nilai parameter yang paling optimal untuk kedua algoritma adalah minimum support 90% dan minimum confidence 100%. Baik algoritma apriori maupun FP-Growth menghasilkan aturan asosiasi dengan nilai kekuatan aturan asosiasi yang sama yaitu 0.91025641. Perbedaan hasil pengujian ini terletak pada kecepatan pemrosesan dari kedua algoritma, dimana FP-Growth memiliki kecepatan pemrosesan yang lebih cepat dengan 7.29 ms dibandingkan apriori dengan 8.43 ms. Sehingga dapat disimpulkan bahwa FP-Growth ini lebih optimal dibandingkan dengan apriori untuk kasus perekomendasian produk di PT. Agro Express Indonesia.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Aturan Asosiasi, Algoritma FP-Growth, Algoritma Apriori, Data Mining, Parameter Tuning
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	15 Aug 2022 07:49
Last Modified:	15 Aug 2022 07:49
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/6359

Actions (login required)

View Item