Panjaitan, Binsar (2017) Pembangunan Sistem Informasi Customer Relationship Management (CRM) Pada CV. Moniek Media Mandiri. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
1.UNIKOM_BINSAR PANJAITAN_COVER.pdf
Download (31kB)
4.UNIKOM_BINSAR PANJAITAN_KATA PENGANTAR.pdf
Download (204kB)
5.UNIKOM_BINSAR PANJAITAN_DAFTAR ISI.pdf
Download (27kB)
10.UNIKOM_BINSAR PANJAITAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (138kB)
11.UNIKOM_BINSAR PANJAITAN_BAB I.pdf
Download (110kB)
12.UNIKOM_BINSAR PANJAITAN_BAB II.pdf
Download (562kB)
13.UNIKOM_BINSAR PANJAITAN_BAB III.pdf
Download (1MB)
14.UNIKOM_BINSAR PANJAITAN_BAB IV.pdf
Download (295kB)
15.UNIKOM_BINSAR PANJAITAN_BAB V.pdf
Download (85kB)
18.UNIKOM_BINSAR PANJAITAN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Download (117kB)
19.UNIKOM_BINSAR PANJAITAN_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf
Download (103kB)
24.UNIKOM_BINSAR PANJAITAN_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Download (99kB)
Abstract
CV.Moniek Media Mandiri adalah sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang jasa percetakan. Keadaan saat ini setelah melakukan transaksi, pelanggan tidak melakukan kontak lagi dengan pihak perusahaan. Hal ini menyebabkan perusahaan kehilangan kesempatan untuk mendapatkan keuntungan dari pelanggan yang sama. Selain itu perusahaan juga belum melakukan pengelompokkan jenis pelanggan yang bertujuan untuk mengetahui jenis pelanggan berdasarkan transaksi pelanggan, sehingga perusahaan kesulitan dalam menentukan jenis kelompok pelanggan yang akan diberikan jenis promosi. Selain itu perusahaan juga belum melakukan pencatatan sehingga perusahaan kesulitan dalam menentukan jenis layanan yang akan diperbaiki. Oleh karena itu penerapan konsep CRM (customer Relationship Management) pada perusahaan dapat menjadi solusi untuk mengidentifikasi jenis pelanggan menjadi kategori pelanggan. Perusahaan juga dapat mengetahui jenis layanan yang perlu diperbaiki. Salah satu metode untuk melakukan pengelompokan data yang besar yaitu menggunakan algoritma k-means. Algoritma k-means adalah suatu metode pengelompokan dimana pengelompokan yang terbentuk didasari pada obyek yang memiliki kesamaan karakteristik, sehingga masing-masing elemen grup memiliki pembeda dengan grup lain. Dengan menggunakan algortima K-Means dapat membantu manager dalam melakukan pengelompokkan pelanggan dan memberikan jenis promosi kepada pelanggan. Penggunaan kuesioner dalam melakukan pencatatan keluhan dapat membantu manager dalam mengidentifikasi jenis layanan yang harus diperbaiki. Berdasarkan hasil pengujian , aplikasi yang dibangun telah mencapai tujuan yaitu membantu dalam menentukan pelanggan yang potensial sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat bagi pihak manajemen dalam memberikan jenis layanan kepada pelanggan dan membantu dalam menentukan pelayanan yang perlu diperbaiki berdasarkan hasil perhitungan kuesioner.
CV.Moniek Media Mandiri is a company engaged in the field of printing services. The current state of the customer after the transaction no more contact with the company. This caused the company to lose the opportunity to benefit from the same customer. In addition the company also has not grouping the types of customers that aims to identify the types of customers based on customer transactions, so that the company's difficulties in determining the type of customer groups will be given this kind of service. In addition the company also has not made the recording of complaints by customers so the company had difficulty in determining the type of service to be repaired. Therefore, the application of the concept of CRM (Customer Relationship Management) on the company can be a solution to identify the types of customers into categories of customers. The purpose of this grouping is to determine a potential customer or not. Companies can also determine the types of services need to be improved based on an assessment of the customer. One method to perform clustering of large data that is using k-means algorithm. K-means algorithm is a method of grouping in which the grouping is formed based on the objects that have similar characteristics, so that each element has a distinctive group with another group. By using the K-Means algorithm can help managers in grouping the customer and provide the type of sale to the customer. The use of questionnaires in making the recording of complaints can assist managers in identifying the type of services that must be repaired. Based on test results, the application has been built to achieve the goal of helping to determine which potential customers so as to enable appropriate decision making for management in providing the type of service to customers and assist in determining the services that need to be corrected based on the calculation of questionnaires.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-binsarpanj-36855. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2017 |
| Uncontrolled Keywords: | Customer Relationship Management (CRM), Segmentasi Pelanggan, Algoritma K-Means, Kuesioner |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 12:32 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 12:32 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/47852 |
