Implementasi Algoritma Logika Fuzzy Pada Game Simulasi Bahaya Merokok

Logika fuzzy merupakan suatu logika yang memiliki nilai kekaburan atau kesamaran (fuzzyness) antara benar atau salah. Namun berapa besar kebenaran dan kesalahan suatu nilai tergantung pada bobot keanggotaan yang dimilikinya. Game simulasi bahaya merokok membutuhkan suatu algoritma yang dapat menentukan nilai untuk 3 variabel yaitu, variable bosan, variable stress, dan variable lingkungan untuk menentukan keputusan merokok dan tidak merokok. Implementasi algoritma logika fuzzy pada game simulasi bahaya rokok dapat menentukan sebuah keputusan apakah karakter utama merokok atau tidak merokok. Dimana pemain harus melakukan aktifitas sehari-hari agar dapat menahan rasa keinginan untuk merokok. Game simulasi bahaya rokok memiliki tujuan yaitu menghentikan orang yang merokok dengan melakukan aktifitas sehari-hari. Adapun model yang digunakan dalam logika fuzzy yaitu model Sugeno.Setelah tahap implementasi selesai, maka dilakukan tahap pengujian terhadap aplikasi implementasi algoritma logika fuzzy pada game simulasi bahaya merokok. Pengujian disesuaikan pada tingkat kesesuaian defuzifikasi dengan variable yang sudah ditetapkan. Setelah dilakukan pengujian maka di dapatkan kesimpulan bahwa rule � rule yang di uji telah sesuai dengan perancangan dan logika fuzzy yang dapat menghasilkan keputusan dengan baik dan tepat.

Fuzzy logic is a logic that has a value of fuzziness or vagueness (fuzzyness) between right or wrong. But how much truth and falsity of a value depends on the weight of its membership. Dangers of smoking simulation game requires an algorithm that can determine the value for 3 variables namely, variable bored, stress variables, and environmental variables to determine the decision to smoke and do not smoke. Implementation of fuzzy logic algorithm on the dangers of smoking simulation game can determine a decision whether the main character smoking or not smoking. Where players have to perform daily activities in order to retain a sense of desire to smoke. Dangers of smoking simulation game has a purpose that is to stop people smoking by doing daily activities. The model used in the fuzzy logic model of Sugeno. Once the implementation phase is complete, then performed the testing phase of the application of fuzzy logic algorithm implementation on the dangers of smoking simulation game. Adjusted to the level of conformance testing defuzifikasi with predefined variables. After testing it on get the conclusion that the rule - the rule that has been tested in accordance with the design and fuzzy logic that can produce a good and right decision.