Analisis sentimen pengguna twitter pada akun Maicih

Sosial media untuk promosi bisnis sudah dilakukan oleh banyak perusahaan termasuk PT. Maicih Inti Sinergi sebagai salah satu perusahaan asal Kota Bandung yang mempromosikan produknya menggunakan sosial media twitter. Hingga saat ini saja PT. Maicih Inti Sinergi sudah memiliki 318.000 followers. Dengan adanya akun twitter ini dan jumlah postingan tweet yang banyak setiap harinya ketersediaan sentimen untuk produk PT. Maicih Inti Sinergi sangat melimpah sehingga dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi produk-produk PT. Maicih Inti Sinergi. Untuk itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat melakukan analisis sentimen yang efektif dan efisien untuk postingan tweet tersebut. Hal itu dapat dilakukan dengan menggunakan text mining. Metode yang digunakan antara lain Metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes Classifier. Support Vector Machine atau biasa disingkat SVM adalah sebuah metode yang berakar pada teori pembelajaran statistik dan telah menunjukkan hasil empiris yang menjanjikan dalam berbagai aplikasi praktis dari pengenalan digit tulisan sampai kategorisasi teks. Sedangkan Naïve Bayes Classifier adalah metode salah satu metode yang menggunakan perhitungan probabilitas. Kelebihan Naïve Bayes Classifier selain menghasilkan akurasi yang baik adalah implementasinya yang relatif. Untuk mendukung performasi yang cepat maka untuk basis data nya menggunakan NoSQL Mongodb. Setelah dilakukan pengujian, dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang telah dibangun layak untuk digunakan oleh pihak PT. Maicih Inti Sinergi karena sudah dapat meretrieval data relevan dengan tidak relevan dengan cukup baik serta dapat mengklasifikasikan tweet positif dengan negatif dengan cukup baik.

Social media for business promotion had been done by many companies including PT. Maicih Inti Sinergi as one company from Bandung who promote their products using social media twitter. Nowadays PT. Maicih Inti Sinergi already has 318.000 followers.With the existence of twitter account and the number of tweet posts which are increase every day, sentiment for product PT. Maicih Inti Sinergi is very abundant, so that it can be used to evaluate the products of PT. Maicih Inti Sinergi. It require an application that can perform sentiment analysis with effective and efficient. It can be done using text mining. Methods which are used include Support Vector Machine method and Naïve Bayes Classifier method. Support Vector Machine or commonly abbreviated as SVM is a method that is rooted in statistical learning theory and has shown promising empirical results in various practical applications of handwriting digit recognition to text categorization. While the Naïve Bayes Classifier is a method that uses probability calculation method. Excess of Naïve Bayes Classifier is easy to implementation. To support rapid performation then for its use NoSQL MongoDB database. After testing it, can be concluded that the application had been built feasible to be used by the PT. Maicih Core Synergy because it can retrieving relevant data and irrelevant data pretty well and can classify positive and negative tweets for good enough.