Sudrajat, Sidik Maulana (2013) Sistem pendukung keputusan rekrutmen pegawai. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
24. UNIKOM_SIDIK MAULANA SUDRAJAT_SURAT HAK EKSKLUSIF.pdf
Download (168kB)
19. UNIKOM_SIDIK MAULANA SUDRAJAT_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf
Download (150kB)
18. UNIKOM_SIDIK MAULANA SUDRAJAT_LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Download (312kB)
5. UNIKOM_SIDIK MAULANA SUDRAJAT_DAFTAR ISI.pdf
Download (14kB)
10. UNIKOM_SIDIK MAULANA SUDRAJAT_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (5kB)
11. UNIKOM_SIDIK MAULANA SUDRAJAT_BAB I.pdf
Download (521kB)
12. UNIKOM_SIDIK MAULANA SUDRAJAT_BAB II.pdf
Download (3MB)
15. UNIKOM_SIDIK MAULANA SUDRAJAT_BAB V.pdf
Download (13kB)
13. UNIKOM_SIDIK MAULANA SUDRAJAT_BAB III.pdf
Download (2MB)
14. UNIKOM_SIDIK MAULANA SUDRAJAT_BAB IV.pdf
Download (1MB)
1. UNIKOM_SIDIK MAULANA SUDRAJAT_COVER.pdf
Download (59kB)
4. UNIKOM_SIDIK MAULANA SUDRAJAT_KATA PENGANTAR.pdf
Download (9kB)
Abstract
Sistem pendukung keputusan (SPK) rekrutmen pegawai ini dibangun untuk dapat membantu divisi HRD di PT. Kahar Duta Sarana (KDS), dalam memilih dan menentukan sumber daya manusia (SDM) yang cepat dan tepat untuk tiap-tiap divisi di PT. KDS. SDM merupakan aset potensial bagi setiap instansi pemerintah, BUMN, swasta, maupun institusi pendidikan. SDM yang berkualitas akan memudahkan instansi dalam mengelola aktivitasnya, sehingga tujuan yang ditetapkan oleh instansi yang bersangkutan dapat tercapai. Kendala yang dihadapi oleh divisi HRD dalam proses rekrutmen pegawai adalah sulitnya untuk memilih kandidat yang tepat untuk divisi teknisi, divisi sales dan divisi administrasi yang dibutuhkan, sehingga divisi HRD membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menyeleksi kandidat. Bobot penilaian rekrutmen pegawai masih terlalu bergantung kepada hasil wawancara, sehingga dapat memberikan penilaian yang subjektif dan memihak.Pembangunan sistem ini menggunakan metode Analytic Hierarchy Proses (AHP). Metode AHP memiliki keunggulan dari segi proses pendukung keputusan dan akomodasi untuk atribut-atribut baik kuantitatif maupun kualitatif, dengan menggunakan metode AHP sistem pendukung keputusan rekrutmen pegawai mampu memberikan hasil yang objektif dan tidak memihak. Pembangunan perangkat lunak ini menggunakan pemodelan waterfall dengan tools Unified Modeling Language (UML).
Decision support system of employee recruitment system was built to be able to help the human resources division at PT. Kahar Duta Sarana (KDS), in selecting and determining the human resources quickly and accurately for each division at PT. KDS. Human resources is a potential asset for any government agency, state, private, and educational institutions. Qualified human resources will allow agencies to manage their activities, so that the goals set by the concerned agencies can be achieved. Constraints faced by the human resources division in the recruitment process is difficult to choose the right candidate for the division engineer, division sales and administrative divisions are needed, so the human resources division requires a long time to select candidates. Weight rating recruitment officer is still too dependent on the results of interviews, so as to give a subjective evaluation and favorable. This system development using Analytic Hierarchy Process (AHP). AHP method has advantages in terms of process decision support and accommodation for the attributes both quantitative and qualitative, using AHP recruitment decision support system capable of providing an objective and impartial. This software development using the waterfall model with the Unified Modeling Language (UML).
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-sidikmaula-32562. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2013 |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Rekrutmen Pegawai, Analytic Hierarchy Proses (AHP), Pemodelan Waterfall, Unified Modeling Language (UML) |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 10:50 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 10:50 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/42885 |
