Pembangunan Sistem Pengenalan Objek Pada Permainan Monopoli Menggunakan Algoritma Speeded Up Robust Features

Permainan monopoli adalah permainan yang populer, permainan tersebut selain digemari oleh kalangan anak muda, juga kalangan orang dewasa. Permainan monopoli dalam komputer untuk menentukan kepemilikan dari sebuah properti perbandingannya dilakukan oleh variabel tertentu yang ditanamkan oleh tiap tiap objeknya. Cara tersebut memungkinkan komputer dengan cepat menentukan kepemilikan dari properti tersebut namun tidak menyerupai tingkah laku manusia. Manusia membandingkan suatu objek antara satu dengan yang lainnya adalah dengan membandingkan tulisan, gambar atau warna dari objek tersebut. Dibutuhkan perkembangan suatu algoritma untuk menentukan kepemilikan dari sebuah properti agar terlihat menyerupai tingkah laku manusia seperti algoritma computer vision. Terdapat banyak algoritma yang dapat digunakan untuk mendeteksi suatu objek. Berdasarkan hasil dari beberapa jurnal, metode SURF menjadi metode yang lebih cepat dalam perhitunggannya serta efisien dalam pencocokannya. Metode ini juga perkembangan dari metode sebelumnya yaitu SIFT. Metode SURF adalah metode pendeteksian objek menggunakan fitur fitur yang terdapat dalam sebuah objek. Metode ini menghasilkan sebuah fitur yang nantinya akan digunakan untuk mencocokan antara dua buah objek. Seperti metode FLANN, yaitu metode untuk mengkalkulasikan jarak terdekat diantara titik tetangga.Berdasarkan hasil dari penelitian dapat disimpulkan penggunaan metode SURF memerlukan beberapa kondisi tertentu agar bisa berjalan dengan baik dan meningkatkan akurasi dari pendeteksiannya, seperti kondisi gambar, cahaya dan stabilitas alat bantu. Hasil dari pengujian deteksi petak pada kondisi tertentu menghasilkan 77.5% akurat dalam pendeteksiannya. Serta menghasilkan angka 100% dalam pengujian Multiplayer. Ini menyatakan bahwa metode SURF bisa digunakan dalam pencarian kepemilikan properti pada penelitian ini.

Monopoly Game is a popular Game, not also favored by young people but also among adults. In order to determine the ownership of a property comparrison for monopoly on computer Games, is performed by using certain variables which This way allowing computer to quickly determine the ownership of property but didn�t resemble human behavior. Humans comparing an object between one another is by comparing text, image and color of the object. It takes the development of an algorithm to determine the ownership of a property to look like a human behavior such as computer vision algorithms. There are many algorithms to detect an object. Based on result of several journal, SURF method is the fastest method in calculation and efficiently on the macher. This Method also is the development of previous method that is SIFT. SURF is a method for detecting an object using Features thar are found in many object. This method produce a Feature that will later be use to match between two objects. Such as FLANN method, which is to calculate shortest distance between neighbor points. Based on results of this study concluded that the use of SURF method require certain condition to be able to run well and improve the accuracy of protection, such as image condition, light and tool stability. Result from swath detection testing in certain condition resulted in 77.5 % accurate in detection. And produce 100% in Multiplayer testing. It states that the SURF method could be used in the search of property ownership in this study.