Pemanfaatan Wearable Device Dan Spotify Api Untuk Merekomendasikan Lagu Berdasarkan Mood Dan Aktivitas Pengguna Berbasis Android

Dalam menyusun playlist terdapat dua cara, salah satu yang paling ekstrim adalah dengan sangat hati-hati memilih masing-masing bagian dan urutan lagu pada daftar putar secara manual, dan cara lainya yaitu menyusun daftar putar secara acak berdasarkan koleksi lagu yang tersimpan, pada cara pertama tentu saja sangat memakan waktu hanya untuk menyusun daftar putar dari koleksi lagu dan cara kedua menghasilkan daftar putar yang tidak berguna jika koleksinya acak. Musik atau lagu dapat mempengaruhi mood dan aktivitas seseorang ada beberapa faktor pada lagu yang dapat mempengaruhi mood dan aktivitas yaitu dari lirik dan irama. Tujuan penelitian ini ialah membangun aplikasi yang dapat membantu memberikan rekomendasi berdasarkan mood atau aktivitas dengan memanfaatkan wearable device sebagai alat input parameter psikologi tubuh seseorang agar dapat mendeteksi mood secara realtime. Selain itu pendeteksian aktivitas dengan Activity Recognition API yang memanfaatkan sensor-sensor pada smartphone. Hasil dari pengklasifikasian tersebut akan di olah untuk mendapatkan rekomendasi lagu dan playlist berdasarkan mood atau aktivitas pada Spotify API.