Pemanfaatan Wearable Device Dan Spotify Api Untuk Merekomendasikan Lagu Berdasarkan Mood Dan Aktivitas Pengguna Berbasis Android

Lesmana, Anjas (2019) Pemanfaatan Wearable Device Dan Spotify Api Untuk Merekomendasikan Lagu Berdasarkan Mood Dan Aktivitas Pengguna Berbasis Android. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_ANJAS LESMANA_COVER.pdf Download (25kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ANJAS LESMANA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ANJAS LESMANA_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ANJAS LESMANA_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ANJAS LESMANA_KATA PENGANTAR.pdf Download (54kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ANJAS LESMANA_DAFTAR ISI.pdf Download (20kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ANJAS LESMANA_BAB 1.pdf - Published Version Download (149kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ANJAS LESMANA_BAB 2.pdf - Published Version Download (701kB) | Preview
	Text UNIKOM_ANJAS LESMANA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ANJAS LESMANA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (575kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_ANJAS LESMANA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (41kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ANJAS LESMANA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Download (572kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ANJAS LESMANA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Download (448kB) | Preview

Abstract

Dalam menyusun playlist terdapat dua cara, salah satu yang paling ekstrim adalah dengan sangat hati-hati memilih masing-masing bagian dan urutan lagu pada daftar putar secara manual, dan cara lainya yaitu menyusun daftar putar secara acak berdasarkan koleksi lagu yang tersimpan, pada cara pertama tentu saja sangat memakan waktu hanya untuk menyusun daftar putar dari koleksi lagu dan cara kedua menghasilkan daftar putar yang tidak berguna jika koleksinya acak. Musik atau lagu dapat mempengaruhi mood dan aktivitas seseorang ada beberapa faktor pada lagu yang dapat mempengaruhi mood dan aktivitas yaitu dari lirik dan irama. Tujuan penelitian ini ialah membangun aplikasi yang dapat membantu memberikan rekomendasi berdasarkan mood atau aktivitas dengan memanfaatkan wearable device sebagai alat input parameter psikologi tubuh seseorang agar dapat mendeteksi mood secara realtime. Selain itu pendeteksian aktivitas dengan Activity Recognition API yang memanfaatkan sensor-sensor pada smartphone. Hasil dari pengklasifikasian tersebut akan di olah untuk mendapatkan rekomendasi lagu dan playlist berdasarkan mood atau aktivitas pada Spotify API.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Wearable Device¸ Spotify API, Mood, Aktivitas ,Activity Recognition.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	11 Aug 2020 01:37
Last Modified:	11 Aug 2020 01:37
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2585

Actions (login required)

View Item