Implementasi Data Mining Dalam Pemaketan Produk Menggunakan Metode Association Rule Di Minimarket Warga Tunggal Bandung

Minimarket Warga Tunggalmerupakan Minimarket yang menjual keperluan sehari - hari. Dari waktu ke waktu data penjualan yang ada semakin banyak dan hanya menjadi arsip saja tanpa adanya pengolahan untuk mendapatkan informasi didalamnya. Minimarket Warga Tunggal dalam strategi bisnisnya melakukan penjualan produk dalam bentuk paket dengan harga yang lebih murah dibandingkan dengan produk yang dijual dalam bentuk satuan. Namun penjualan Minimarket Warga Tunggal beberapa bulan ke belakang mengalami penurunan karena paket yang tawarkan kurang diminati pelanggan. Association rule merupakan salah satu teknik data mining yang berfungsi untuk menemukan hubungan antar variabel yang ada didalam suatu data transaksi. Proses pemampatan data dengan model struktur data pohon untuk menghindari pengulangan scanning database tanpa memerlukan candidate generation, dilanjutkan dengan proses algoritma FP-Growth yang dapat langsung mengekstrak frequent itemset dari FP-Tree yang telah berbentuk dengan menggunakan prinsip divide and conquer. Maka dari itu Minimarket Warga Tunggal memerlukan suatu metode untuk dapat memanfaatkan data penjualan yang ada untuk menentukan produk apa saja yang bisa dijual dalam bentuk paket. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan pengujian beta dan fungsional, aplikasi yang dibangun dapat membantu Minimarket Warga Tunggal untuk mengetahui pola pembelian pelanggan.

Minimarket Warga Tunggal is Minimarket which provides a variety of products what people needs everyday. From time to time, the existing sales data increased and just became an archive without any other process to obtain the information in it. Minimarket Warga Tunggal in the business strategy of selling products in packages with a cheaper price than the products sell in the form of units. But Warga Tunggal Minimarket sales few months back decreased because product what offer in bundling product doesnt make customers interrest. Data mining is a technique to dig up a hidden information from a data set. Data compression process with model tree data structure to avoid the repetition of scanning the database without the need for candidate generation, proceed with the FP-Growth algorithm that can directly extract frequent itemset of FP-Tree that ha been shaped using divide and conquer principle. Therefore Minimarket Warga Tunggal need a method to take advantage of existing sales data to determine what products can be sold in packages. Based on testing that has been done, an application built to help the Warga Tunggal Minimarket Bandung to determine customer buying patterns.