Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Pada Data Transaksi Kartika Kosmetik

Yuliana, Rika (2016) Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Pada Data Transaksi Kartika Kosmetik. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[thumbnail of UNIKOM_RIKA YULIANA_BAB 1.pdf] Text
UNIKOM_RIKA YULIANA_BAB 1.pdf

Download (85kB)
[thumbnail of UNIKOM_RIKA YULIANA_BAB 2.pdf] Text
UNIKOM_RIKA YULIANA_BAB 2.pdf

Download (333kB)
[thumbnail of UNIKOM_RIKA YULIANA_BAB 3.pdf] Text
UNIKOM_RIKA YULIANA_BAB 3.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of UNIKOM_RIKA YULIANA_BAB 4.pdf] Text
UNIKOM_RIKA YULIANA_BAB 4.pdf

Download (288kB)
[thumbnail of UNIKOM_RIKA YULIANA_BAB 5.pdf] Text
UNIKOM_RIKA YULIANA_BAB 5.pdf

Download (86kB)
[thumbnail of UNIKOM_RIKA YULIANA_COVER.pdf] Text
UNIKOM_RIKA YULIANA_COVER.pdf

Download (55kB)
[thumbnail of UNIKOM_RIKA YULIANA_DAFTAR ISI.pdf] Text
UNIKOM_RIKA YULIANA_DAFTAR ISI.pdf

Download (86kB)
[thumbnail of UNIKOM_RIKA YULIANA_DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
UNIKOM_RIKA YULIANA_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (159kB)
[thumbnail of UNIKOM_RIKA YULIANA_KATA PENGANTAR.pdf] Text
UNIKOM_RIKA YULIANA_KATA PENGANTAR.pdf

Download (212kB)
[thumbnail of UNIKOM_RIKA YULIANA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf] Text
UNIKOM_RIKA YULIANA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (123kB)
[thumbnail of UNIKOM_RIKA YULIANA_SURAT HAK EKSLUSIF.pdf] Text
UNIKOM_RIKA YULIANA_SURAT HAK EKSLUSIF.pdf

Download (115kB)
[thumbnail of UNIKOM_RIKA YULIANA_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf] Text
UNIKOM_RIKA YULIANA_SURAT KETERANGAN TIDAK PLAGIAT.pdf

Download (172kB)

Abstract

Kartika Kosmetik merupakan toko penjualan produk-produk penunjang kecantikan dan kebutuhan salon. Dalam melakukan strategi penjualannya, toko Kartika Kosmetik seringkali membuat suatu paket penjualan kosmetik yaitu beberapa produk kosmetik yang dijual secara bersamaan. Namun dalam proses pembuatan paket penjualan produk kosmetiknya, pihak kartika kosmetik belum memiliki informasi yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan oleh konsumen Untuk memecahkan masalah tersebut, dibuatlah solusi yaitu dengan membangun sebuah aplikasi yang dapat mengolah data transaksi penjualan toko kartika kosmetik yang akan menghasilkan informasi mengenai pasangan produk yang sering dibeli oleh konsumen. Dari informasi tersebut, perusahaan dapat menentukan daftar rekomendasi paket penjualan produknya. Aplikasi ini dibentuk dengan mengimplementasikan Data Mining dengan metode Association Rules menggunakan algoritma CT-Pro. Dengan dibangunanya aplikasi yang menerapkan Data Mining ini, pihak pemasaran Kartika Kosmetik dapat memahami pola pembelian konsumen dan dapat membantu untuk merekomendasikan paket produk kosmetiknya yang akan digunakan sebagai strategi penjualan untuk meningkatkan penjualan.

Kartika Kosmetik is a shop selling products for beauty and for salon's requirement. In carrying out its sales strategy, kartika kosmetik store often make a package that contain some cosmetic products that are sold simultaneously. But in the process of making the package of cosmetics products, kartika kosmetik do not have the information about criteria that desired by consumers. To solve these problem, company will make a program that can process transaction data that will generate information about products that are often purchased simultaneously by consumers. From that information, company can determine list of product recommendation that will be formed as package. This application implementing Data Mining with Association Rules methods with CT-Pro algorithms. With the construction of applications that implement Data Mining, marketing team of Kartika kosmetik can understand their consumers' purchasing patterns and can help them to recommend their product packages that will be used as strategy to increase company's revenue.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-rikayulian-34644. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Teknik_dan_Ilmu_Komputer / Teknik_Informatika / 2016
Uncontrolled Keywords: Data mining, Association rule, Algoritma CT-Pro
Divisions: S1 Skripsi > Teknik Informatika
Depositing User: Robot Migration
Date Deposited: 05 Nov 2026 04:31
Last Modified: 05 Nov 2026 04:31
URI: https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/20723

Actions (login required)

View Item
View Item