Munggaran, Genda Taufik (2013) Pengaruh Aplikasi Data Mining Terhadap Pemeriksaan Pajak Dan Implikasinya Pada Kepatuhan Pajak (Survey Pada KPP Di Kanwil Jawa Barat 1). Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
UNIKOM_GENDA TAUFIK M_Surat Hak Ekslusif.pdf
Download (266kB)
UNIKOM_GENDA TAUFIK M_Cover.pdf
Download (20kB)
UNIKOM_GENDA TAUFIK M_Lembar Pengesahan.pdf
Download (835kB)
UNIKOM_GENDA TAUFIK M_Abstrak.pdf
Download (34kB)
UNIKOM_GENDA TAUFIK M_Abstract.pdf
Download (9kB)
UNIKOM_GENDA TAUFIK M_Kata Pengantar.pdf
Download (11kB)
UNIKOM_GENDA TAUFIK M_Daftar Isi.pdf
Download (36kB)
UNIKOM_GENDA TAUFIK M_BAB I.pdf
Download (70kB)
UNIKOM_GENDA TAUFIK M_BAB II.pdf
Download (109kB)
UNIKOM_GENDA TAUFIK M_BAB III.pdf
Download (134kB)
UNIKOM_GENDA TAUFIK M_BAB IV.pdf
Download (321kB)
UNIKOM_GENDA TAUFIK M_BAB V.pdf
Download (11kB)
UNIKOM_GENDA TAUFIK M_Daftar Pustaka.pdf
Download (19kB)
Pengaruh Aplikasi Data Mining Terhadap Pemeriksaan Pajak dan.ppt
Download (1MB)
Abstract
Tingkat kepatuhan perpajakan Indonesia masih rendah, hal ini dikarenakan pemeriksaan pajak belum optimal Untuk mengoptimalkan pemeriksaan pajak adalah teknologi informasi perpajakan, seperti data mining. Data mining digunakan untuk lebih mengefektif dan efisienkan pemeriksaan pajak, sehingga implikasi dari baiknya pemeriksaan pajak memberikan pengaruh baik terhadap kepatuhan pajak. Tujuan penelitian ini adalah untuk : (1) mengetahui pengaruh Aplikasi Data Mining terhadap Pemeriksaan Pajak, (2) mengetahui pengaruh Pemeriksaan Pajak terhadap Kepatuhan Pajak, dan (3) mengetahui pengaruh Aplikasi Data Mining terhadap Pemeriksaan Pajak dan implikasinya terhadap Kepatuhan Pajak. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif dan verivikatif. Pengumpulan data primer diperoleh melalui wawancara dan angket menggunakan daftar pertanyaan, dan data sekunder diperoleh dari instansi yang ada kaitannya dengan penelitian ini. Data yang dihasilkan dianalisis secara deskriftif dan statistik, dengan menggunakan analisis jalur (Path Analisys). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Aplikasi data mining pada KPP Kanwil Jabar 1 Daerah Bandung sudah Cukup baik, pemeriksaan pun sudah berjalan dengan cukup baik dan tingkat kepatuhan pajak pun cukup baik. Aplikasi Data Mining memiliki hubungan cukup dan berpengaruh positif terhadap pemeriksaan pajak dan berimplikasi pengaruhnya terhadap kepatuhan perpajakannya.
Indonesian tax compliance level stills low caused by tax investigation hasn�t optimalized to optimizes tax investigation taxation information technology yet, such as data mining. Data mining used to be more effective and efficient tax investigation, so implication from the good tax investigation that gives good influence towards tax compliance. This study aims to (1) the influence of data mining towards to tax investigation, (2) the influence of tax investigation towards to tax compliance, and (3) the influence of data mining towards to tax investigation and it�s implication towards to tax compliance. Methodology that used is descriptive and verification method. The collection of primary data got from interviews and questionnaires using a list questionnaire, and secondary data got from the intance that have anything to do with this research. Result of data with analyzed descriptive and statistics, by using path analysis. The results showed that the application of data mining in an area KPP Bandung in West Java Regional Office is good enough, the examination has been running quite well and the level of tax compliance was quite good. Application of Data Mining has enough ties and positive effect on tax audit and compliance implications for its impact on taxation
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | Migrasi dari GDL. Identifier: jbptunikompp-gdl-gendataufi-29293. Folder: S1-Final_Project / Fakultas_Ekonomi_Bisnis / Akuntansi / 2012 |
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Pemeriksaan dan Kepatuhan Pajak |
| Divisions: | S1 Skripsi > Akuntansi |
| Depositing User: | Robot Migration |
| Date Deposited: | 05 Nov 2026 04:22 |
| Last Modified: | 05 Nov 2026 04:22 |
| URI: | https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/19289 |
