Sistem Remote Cerdas Terpusat Berbasis Hand Gesture Menggunakan Metoda CNN

Wiguna, Frans Tobias (2023) Sistem Remote Cerdas Terpusat Berbasis Hand Gesture Menggunakan Metoda CNN. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_Frans Tobias Wiguna_Cover.pdf - Published Version Download (15kB)
	Text UNIKOM_Frans Tobias Wiguna_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (323kB)
	Text UNIKOM_Frans Tobias Wiguna_Surat Keterangan Persetujuan Publikasi.pdf - Published Version Download (292kB)
	Text UNIKOM_Frans Tobias Wiguna_Surat Pernyataan Tidak Plagiat.pdf - Published Version Download (311kB)
	Text UNIKOM_Frans Tobias Wiguna_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (315kB)
	Text UNIKOM_Frans Tobias Wiguna_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (302kB)
	Text UNIKOM_Frans Tobias Wiguna_BAB I.pdf - Published Version Download (343kB)
	Text UNIKOM_Frans Tobias Wiguna_BAB II.pdf - Published Version Download (537kB)
	Text UNIKOM_Frans Tobias Wiguna_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (874kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Frans Tobias Wiguna_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (564kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_Frans Tobias Wiguna_BAB V.pdf - Published Version Download (191kB)
	Text UNIKOM_Frans Tobias Wiguna_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (413kB)
	Text UNIKOM_Frans Tobias Wiguna_Kontak Kontributor.pdf - Published Version Download (452kB)

Abstract

Pengendalian perangkat elektronik akan dikendalikan pola hand gesture secara terpusat untuk menggantikan remote. Pengendalian perangkat secara terpusat menggunakan mode pola untuk mengendalikan perangkat elektronik. Metode pengenalan pola hand gesture menggunakan metode convolutional neural network atau CNN untuk memproses citra input. Tujuan penelitian ini yaitu Merancang dan mengimplementasikan perangkat keras remote terpusat berbasis hand gesture, mengoperasikan perangkat elektronik dengan menggunakan pengenalan pola hand gesture sebagai pengontrol perangkat dan mengamati pengaruh intensitas cahaya dan jarak dalam pengoperasian perangkat elektronik yang bersifat umum atau general. Hasil pengujian jarak 45 cm dengan intensitas cahaya 268 lux sampai 234 lux menghasilkan pendeteksian 100% untuk mode pola 1 dan mode pola 2. Kesimpulan Pengujian jarak 45 cm, 50 cm, 60 cm dan 100 cm dengan intensitas cahaya rata-rata masing-masing 255,6 lux, 248,3 lux, 220 lux dan 187 lux mendapatkan hasil 100% untuk mendeteksi pola mode 1 dan 2, namun pada jarak 100 cm mode pola 2 mendapatkan 90%. Nilai kontur mode 1 lampu 1 pada jarak 45 memperoleh 13718.5 piksel persegi, jarak 60 cm memperoleh 6772.0 piksel persegi dan jarak 100 memperoleh 4581.0 piksel persegi. Pengenalan pola diperngaruhi intensitas cahaya seperti 268 lux untuk 45 cm, 245 lux untuk 50 cm, 220 lux untuk 60 cm dan 187 lux untuk 100 cm memiliki berbedaan kontur pada pola hand gesture.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	CNN, intensitas cahaya, remote kontrol, Perangkat elektronik, pola handgesture.
Subjects:	600_TECHNOLOGY. > 620_Engineering & Allied Operations. T Technology > TC Hydraulic engineering. Ocean engineering
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Elektro (31)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	28 Nov 2024 02:00
Last Modified:	28 Nov 2024 02:00
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9520

Actions (login required)

View Item