Khatulistiwa, Muhammad Bintang (2023) Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Dini Kesehatan Mental Memanfaatkan Smartband. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
1.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_COVER.pdf - Published Version
Download (315kB)
19.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_LEMBAR_PENGESAHAN.pdf - Published Version
Download (367kB)
17.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_SURAT_KETERANGAN_PUBLIKASI.pdf - Published Version
Download (333kB)
20.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_SURAT_PERNYATAAN_ORIGINALITAS.pdf - Published Version
Download (348kB)
4.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_KATA_PENGANTAR.pdf - Published Version
Download (85kB)
5.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_DAFTAR_ISI.pdf - Published Version
Download (122kB)
11.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_BAB_1.pdf - Published Version
Download (242kB)
12.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_BAB_2.pdf - Published Version
Download (466kB)
13.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_BAB_3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
14.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_BAB_4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
15.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_BAB_5.pdf - Published Version
Download (80kB)
10.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (165kB)
18.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_LEMBAR_KONTAK_PENULIS_DAN_KONTRIBUTOR.pdf - Published Version
Download (62kB)
Abstract
Kesehatan mental yang saat ingin diperbincangkan menjadi sebuah keserahan dan pada penelitian ini membahas rancang bangun aplikasi deteksi dini kesehatan mental dengan menggunakan smartband sebagai alat pendukung. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi deteksi dini kesehatan mental dengan memanfaatkan smartband sebagai alat pendukung. Masalah yang diidentifikasi adalah kesulitan dalam mendeteksi depresi, yang sering kali tidak diinformasikan kepada kerabat mereka saat mengalami gangguan kesehatan mental tersebut. Metodologi penelitian ini mencakup perancangan dan arsitektur sistem deteksi depresi, pengumpulan data, analisis data, serta pengujian aplikasi. Dalam aplikasi yang kami kembangkan, deteksi depresi dilakukan dengan mengukur parameter fisiologis seperti denyut jantung, tingkat depresi, dan pola tidur pengguna. Data-data ini dianalisis menggunakan algoritma yang telah diintegrasikan dalam aplikasi untuk mengidentifikasi tanda-tanda depresi. Proses pengujian melibatkan partisipasi sukarela yang direkomendasikan oleh profesional kesehatan mental, dengan data pengguna yang dikumpulkan selama minimal 12 hari untuk mengamati perubahan dalam kesehatan mental. Dalam kesimpulan, penelitian ini dapat mendeteksi dini depresi dan secara otomatis mengirimkan notifikasi kepada kontak yang telah diinputkan pada aplikasi saat depresi terdeteksi.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Depresi, Kesehatan Mental, Smartband |
| Subjects: | 000 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS > 004 Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1 Skripsi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mia Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 13 Nov 2024 01:55 |
| Last Modified: | 13 Nov 2024 01:55 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9404 |
