Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Dini Kesehatan Mental Memanfaatkan Smartband

Khatulistiwa, Muhammad Bintang (2023) Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Dini Kesehatan Mental Memanfaatkan Smartband. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text 1.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_COVER.pdf - Published Version Download (315kB)
	Text 19.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_LEMBAR_PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (367kB)
	Text 17.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_SURAT_KETERANGAN_PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (333kB)
	Text 20.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_SURAT_PERNYATAAN_ORIGINALITAS.pdf - Published Version Download (348kB)
	Text 4.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_KATA_PENGANTAR.pdf - Published Version Download (85kB)
	Text 5.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_DAFTAR_ISI.pdf - Published Version Download (122kB)
	Text 11.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_BAB_1.pdf - Published Version Download (242kB)
	Text 12.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_BAB_2.pdf - Published Version Download (466kB)
	Text 13.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_BAB_3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_BAB_4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 15.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_BAB_5.pdf - Published Version Download (80kB)
	Text 10.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (165kB)
	Text 18.UNIKOM_MUHAMMAD_BINTANG_KHATULISTIWA_LEMBAR_KONTAK_PENULIS_DAN_KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (62kB)

Abstract

Kesehatan mental yang saat ingin diperbincangkan menjadi sebuah keserahan dan pada penelitian ini membahas rancang bangun aplikasi deteksi dini kesehatan mental dengan menggunakan smartband sebagai alat pendukung. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi deteksi dini kesehatan mental dengan memanfaatkan smartband sebagai alat pendukung. Masalah yang diidentifikasi adalah kesulitan dalam mendeteksi depresi, yang sering kali tidak diinformasikan kepada kerabat mereka saat mengalami gangguan kesehatan mental tersebut. Metodologi penelitian ini mencakup perancangan dan arsitektur sistem deteksi depresi, pengumpulan data, analisis data, serta pengujian aplikasi. Dalam aplikasi yang kami kembangkan, deteksi depresi dilakukan dengan mengukur parameter fisiologis seperti denyut jantung, tingkat depresi, dan pola tidur pengguna. Data-data ini dianalisis menggunakan algoritma yang telah diintegrasikan dalam aplikasi untuk mengidentifikasi tanda-tanda depresi. Proses pengujian melibatkan partisipasi sukarela yang direkomendasikan oleh profesional kesehatan mental, dengan data pengguna yang dikumpulkan selama minimal 12 hari untuk mengamati perubahan dalam kesehatan mental. Dalam kesimpulan, penelitian ini dapat mendeteksi dini depresi dan secara otomatis mengirimkan notifikasi kepada kontak yang telah diinputkan pada aplikasi saat depresi terdeteksi.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Depresi, Kesehatan Mental, Smartband
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	13 Nov 2024 01:55
Last Modified:	13 Nov 2024 01:55
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9404

Actions (login required)

View Item