Pembangunan Aplikasi Deteksi Stres Menggunakan Metode Perceived Stress Scale dan Heart Rate Variability dengan Memanfaatkan Wearable Device

Juliansyah, Lingga (2023) Pembangunan Aplikasi Deteksi Stres Menggunakan Metode Perceived Stress Scale dan Heart Rate Variability dengan Memanfaatkan Wearable Device. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text 1.UNIKOM_LINGGA JULIANSYAH_COVER.pdf - Published Version Download (111kB)
	Text 19.UNIKOM_LINGGA JULIANSYAH_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (517kB)
	Text 17.UNIKOM_LINGGA JULIANSYAH_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (394kB)
	Text 20.UNIKOM_LINGGA JULIANSYAH_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (420kB)
	Text 4.UNIKOM_LINGGA JULIANSYAH_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (102kB)
	Text 5.UNIKOM_LINGGA JULIANSYAH_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (40kB)
	Text 11.UNIKOM_LINGGA JULIANSYAH_BAB 1.pdf - Published Version Download (179kB)
	Text 12.UNIKOM_LINGGA JULIANSYAH_BAB 2.pdf - Published Version Download (319kB)
	Text 13.UNIKOM_LINGGA JULIANSYAH_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_LINGGA JULIANSYAH_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (503kB) | Request a copy
	Text 15.UNIKOM_LINGGA JULIANSYAH_BAB 5.pdf - Published Version Download (54kB)
	Text 10.UNIKOM_LINGGA JULIANSYAH_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (138kB)
	Text 18.UNIKOM_LINGGA JULIANSYAH_KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (9kB)

Abstract

Tujuan utama pembangunan aplikasi ini adalah untuk mendeteksi tingkat stres pengguna dan membantu mengurangi stres pengguna dengan memberikan solusi pengurangan tingkat stress yang berupa teknik meditasi,teknik pernapasan, dan suara alam. Metode yang digunakan untuk mengukur tingkat stres adalah Perceived Stress Scale (PSS) dan melalui analisis Heart Rate Variability (HRV), dengan fokus pada parameter Standar Deviasi dari Normal to Normal (SDNN).Metode analisis HRV yang digunakan adalah analisistime domain dengan versi ultra short term yang berdurasi < 5 menit. Wearable device dimanfaatkan sebagai alat untuk merekam data detak jantung pengguna, yang kemudian diolah untuk menghasilkan informasi tentang tingkat stres. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 15 responden menunjukkan bahwa metode pengurangan stres yang efektif adalah dengan teknik pernapasan dengan tingkat peningkatan SDNN paling besar.Berdasarkan hal tersebut aplikasi ini berhasil dalam mendeteksi tingkat stres dan mengurangi tingkat stres pengguna dengan solusi yang disediakan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Stres, Wearable device, HRV, Relaksasi
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	11 Nov 2024 02:42
Last Modified:	11 Nov 2024 02:42
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9384

Actions (login required)

View Item