Pembangunan Aplikasi Smart Food Recipe dan Groceries Store Finder Memanfaatkan Teknologi Mobile

Sinaga, Kevin Pratama (2023) Pembangunan Aplikasi Smart Food Recipe dan Groceries Store Finder Memanfaatkan Teknologi Mobile. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img] Text
UNIKOM_Kevin Pratama Sinaga_cover.pdf - Published Version

Download (126kB)
[img] Text
UNIKOM_Kevin Pratama Sinaga_lembar pengesahan.pdf - Published Version

Download (187kB)
[img] Text
UNIKOM_Kevin Pratama Sinaga_surat keterangan persetujuan publikasi.pdf - Published Version

Download (128kB)
[img] Text
UNIKOM_Kevin Pratama Sinaga_surat pernyataan orisinalitas.pdf - Published Version

Download (131kB)
[img] Text
UNIKOM_Kevin Pratama Sinaga_kata pengantar.pdf - Published Version

Download (89kB)
[img] Text
UNIKOM_Kevin Pratama Sinaga_daftar isi.pdf - Published Version

Download (166kB)
[img] Text
UNIKOM_Kevin Pratama Sinaga_bab 1.pdf - Published Version

Download (220kB)
[img] Text
UNIKOM_Kevin Pratama Sinaga_bab 2.pdf - Published Version

Download (193kB)
[img] Text
UNIKOM_Kevin Pratama Sinaga_bab 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_Kevin Pratama Sinaga_bab 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (900kB) | Request a copy
[img] Text
UNIKOM_Kevin Pratama Sinaga_bab 5.pdf - Published Version

Download (110kB)
[img] Text
UNIKOM_Kevin Pratama Sinaga_daftar pustaka.pdf - Published Version

Download (140kB)
[img] Text
UNIKOM_Kevin Pratama Sinaga_kontak penulis _ kontributor.pdf - Published Version

Download (9kB)
Official URL: https://elibrary.unikom.ac.id/

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis Android yang mengatasi kendala dalam memasak dengan memanfaatkan teknologi mobile. Latar belakang penelitian menggambarkan pentingnya makanan dalam kehidupan manusia dan kesulitan yang sering dihadapi dalam mengenali bahan makanan serta menentukan resep masakan yang sesuai. Melalui survei online terhadap 100 responden, terungkap bahwa sebagian masyarakat mengalami kesulitan mengenali bahan makanan dan merasa bingung dalam menentukan resep masakan berdasarkan bahan yang dimiliki. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi "Smart Food Recipe dan Groceries Store Finder" yang mampu mendeteksi bahan makanan dari gambar yang diambil, menampilkan resep masakan berdasarkan bahan yang terdeteksi, dan memberikan informasi lokasi toko bahan makanan terdekat. Metode deskriptif kuantitatif digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem aplikasi mampu memberikan respon yang baik sesuai dengan input pengguna dan menjalankan fungsionalitas dengan baik. Hasil akurasi dari API Clarifai menunjukkan bahwa akurasi lebih baik pada gambar dengan sedikit bahan makanan, pencahayaan yang baik, dan lebih rendah pada gambar dengan banyak bahan makanan atau pencahayaan yang kurang baik. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah aplikasi "Smart Food Recipe" berhasil membantu pengguna dalam mengenali bahan makanan, mencari resep masakan berdasarkan bahan yang terdeteksi, dan memberikan informasi detail resep serta lokasi toko bahan makanan terdekat. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengatasi kendala dalam memasak dengan memanfaatkan teknologi mobile.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Aplikasi Mobile, Smart Food Recipe, Groceries Store Finder, Teknologi Mobile, Deteksi Bahan Makanan.
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User: Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited: 09 Nov 2024 03:55
Last Modified: 09 Nov 2024 03:55
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9380

Actions (login required)

View Item View Item