Pengaruh Segmentasi Menggunakan Viola And Jones Terhadap Fitur Markov Stationary Feature - Vector Quantization Pada Kasus Pengenalan Ekspresi Wajah

Suryana, Encep (2019) Pengaruh Segmentasi Menggunakan Viola And Jones Terhadap Fitur Markov Stationary Feature - Vector Quantization Pada Kasus Pengenalan Ekspresi Wajah. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_ENCEP SURYANA_COVER.pdf - Published Version Download (31kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ENCEP SURYANA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (457kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ENCEP SURYANA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (282kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ENCEP SURYANA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (290kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ENCEP SURYANA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (198kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ENCEP SURYANA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (285kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ENCEP SURYANA_BAB 1.pdf - Published Version Download (150kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ENCEP SURYANA_BAB 2.pdf - Published Version Download (999kB) | Preview
	Text UNIKOM_ENCEP SURYANA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ENCEP SURYANA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (839kB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_ENCEP SURYANA_BAB 5.pdf - Published Version Download (182kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ENCEP SURYANA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (392kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ENCEP SURYANA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ENCEP SURYANA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

Ekspresi wajah berperan penting dalam berkomunikasi dengan orang lain sebagai ungkapan perasaan atau emosi. Pada pendeteksian ekspresi wajah dapat dilakukan proses segmentasi yang bertujuan untuk memisahkan objek yang terdapat pada citra wajah diantaranya: kedua mata, hidung dan mulut. Salah satu metode segmentasi yang dapat digunakan adalah Viola and Jones. Pada kasus pengenalan ekspresi wajah tanpa segmentasi menggunakan metode Markov Stationary Feature – Vector Quantization (MSF-VQ) dan menggunakan metode pengujian Confusion Matrix mendapatkan akurasi 97.01%. Pada penelitian ini data yang digunakan terdiri dari Data Latih dan Data Uji, total data sebanyak 2205 data dari 42 orang, diantaranya: 21 orang berekspresi bahagia, sedih, terkejut, takut, marah, muak dan 21 orang lainnya berekspresi netral. Data diambil sebanyak 15 citra per orang. Penelitian ini yang berjudul “pengaruh segmentasi Viola and Jones terhadap fitur MSF-VQ pada kasus pengenalan ekspresi wajah” dibantu dengan mesin pembelajaran Multiclass Support Vector Machine dengan kernel linear berpengaruh pada kecepatan dalam pelatihan dan pengujian data menjadi lebih cepat dan menghasilkan akurasi yang lebih baik dalam proses pengenalan ekspresi wajah mendapatkan akurasi sebesar sebesar 100% pada pengenalan ekspresi wajah dan adanya peningkatan sebesar 2.99%

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Ekspresi Wajah, Segmentasi, Viola and Jones, Markov Stationary Feature, Vector Quantization, Support Vector Machine, Pengujian, Confusion Matrix, Ekstraksi Fitur.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	01 Oct 2019 01:51
Last Modified:	01 Oct 2019 01:51
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/935

Actions (login required)

View Item