Arisandra, Dinar (2019) Fingerspelling Sistem Isyarat Bahasa Indonesia Menggunakan Learning Vector Quantization 3. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
1. 10112434_DINAR ARISANDRA_COVER.pdf - Published Version Download (31kB) | Preview |
|
|
Text
19. 10112434_DINAR ARISANDRA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (40kB) | Preview |
|
|
Text
17. 10112434_DINAR ARISANDRA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (31kB) | Preview |
|
|
Text
20. 10112434_DINAR ARISANDRA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (34kB) | Preview |
|
|
Text
4. 10112434_DINAR ARISANDRA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (216kB) | Preview |
|
|
Text
5. 10112434_DINAR ARISANDRA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (263kB) | Preview |
|
|
Text
11. 10112434_DINAR ARISANDRA_BAB 1.pdf - Published Version Download (152kB) | Preview |
|
|
Text
12. 10112434_DINAR ARISANDRA_BAB 2.pdf - Published Version Download (338kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13. 10112434_DINAR ARISANDRA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (511kB) | Request a copy |
|
|
Text
14. 10112434_DINAR ARISANDRA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (579kB) | Request a copy |
|
|
Text
15. 10112434_DINAR ARISANDRA_BAB 5.pdf - Published Version Download (64kB) | Preview |
|
|
Text
10. 10112434_DINAR ARISANDRA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (86kB) | Preview |
|
|
Text
21. 10112434_DINAR ARISANDRA_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Download (351kB) | Preview |
|
|
Text
22. 10112434_DINAR ARISANDRA_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Download (296kB) | Preview |
Abstract
Fingerspelling digunakan untuk memberi informasi nama, orang dan tempat dan objek lain yang belum dikenal atau tidak diketahui oleh bahasa isyarat seperti nama orang, perusahaan, merk dan lain sebagainya. Penerjemah dalam bahasa isyarat dari fingerspelling sudah banyak dibuat dengan berbagai metode, namun selalu terdapat kendala atau akurasi yang masih kurang dalam menerjemahkan huruf bergerak yaitu huruf J dan Z. Program pengenalan yang akan dibuat akan menggunakan metode learning vector quantization 3 yang di mana metode ini merupakan optimasi dari metode sebelumnya yaitu learning vector quantization. Pendeteksian isyarat tangan menggunakan alat media leap motion controller, karena alat ini sudah dikhususkan hanya akan mendeteksi pada bagian tangan saja. Leap motion controller akan membuat ruang deteksi dengan tinggi 600 mm, panjang 150 derajat, dan lebar 120 derajat. Keluaran yang dihasilkan dari leap motion controller sudah berupa vektor terdiri dari palm1(palm normal), palm2(palm position), palm3(palm velocity), hp (sudut x), roll(sudut z), dan yaw(sudut y).Berdasarkan hasil penelitian, analisis dan perancangan, implementasi serta tahap pengujian, fingerspelling sistem isyarat bahasa indonesia dengan menggunakan metode learning vektor quantization 3 menghasilkan akurasi sebesar 54%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | fingerspelling, learning vector quantization 3, leap motion controller |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 03 Sep 2019 07:26 |
| Last Modified: | 03 Sep 2019 07:26 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/923 |
Actions (login required)
 |
View Item |
