Penerapan Procedural Content Generation (PCG) Menggunakan Algoritma Drunkard’s Walk Dengan Fuzzy Logic Pada Gim Bergenre Roguelike

Procedural Content Generation (PCG) digunakan pada gim bergenre Roguelike sebagai pembangkit konten. Algoritma Drunkard’s Walk merupakan salah satu algoritma yang digunakan pada PCG dengan cara membuat ruangan dan koridor. Semakin banyak pembangkitan yang dilakukan oleh Drunkard’s Walk, maka semakin banyak ruangan permainan yang dihasilkan. Tetapi Drunkard’s Walk memiliki struktur yang lebih berantakan karena sifatnya yang random. Di sisi lain, Fuzzy Logic dimanfaatkan karena memiliki nilai kesamaran antara benar atau salah untuk menghasilkan sebuah keluaran yang sesuai berdasarkan keputusan yang dibuat. Dengan digabungkannya Drunkard’s Walk dengan Fuzzy Logic dapat diterapkan sebagai pembangkit konten secara otomatis dan dapat menyesuaikan dengan keterampilan pemain. Keterampilan pemain akan diuji berdasarkan pengguna dengan metode Game User Satisfaction Scale (GUESS) untuk diketahui tingkat kepuasan pemain. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu Game Development Life Cycle (GDLC). Hasil dari penelitian ini berupa pengukuran GUESS terhadap gim yang telah dikembangkan yaitu nilai rata-rata responden sebesar 62% yang artinya gim memiliki pengalman pengguna yang baik.