Ramadhani, Ramadhani (2023) Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Produk Sneakers Menggunakan Smooth Support Vector Machine. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
1.UNIKOM_RAMADHANI_COVER.pdf - Published Version Download (231kB) | Preview |
|
|
Text
19.UNIKOM_RAMADHANI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (309kB) | Preview |
|
|
Text
17.UNIKOM_RAMADHANI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (287kB) | Preview |
|
|
Text
20.UNIKOM_RAMADHANI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (38kB) | Preview |
|
|
Text
4.UNIKOM_RAMADHANI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (339kB) | Preview |
|
|
Text
5.UNIKOM_RAMADHANI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (235kB) | Preview |
|
|
Text
11.UNIKOM_RAMADHANI_BAB 1.pdf - Published Version Download (379kB) | Preview |
|
|
Text
12.UNIKOM_RAMADHANI_BAB 2.pdf - Published Version Download (613kB) | Preview |
|
Text
13.UNIKOM_RAMADHANI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text
14.UNIKOM_RAMADHANI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (764kB) | Request a copy |
||
|
Text
15.UNIKOM_RAMADHANI_BAB 5.pdf - Published Version Download (216kB) | Preview |
|
|
Text
10.UNIKOM_RAMADHANI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (346kB) | Preview |
|
|
Text
18.UNIKOM_RAMADHANI_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (5kB) | Preview |
Abstract
Analisis sentimen adalah proses penentuan sentimen yang terkait dengan aspek opini yang biasanya berada dalam rentang tertentu. Analisis sentimen berbasis aspek adalah untuk analisis opini berbutir halus yang memperhitungkan kelompok sasaran dan didefinisikan sebagai masalah penelitian. Sneakers sudah menjadi bagian dari gaya hidup anak muda masa kini di beberapa negara, termasuk Indonesia. Dalam penelitian L. Merinda, Abdurrahim, dan S. Lailis berjudul “Analisis Sentimen Tweet Vaksin Covid-19 Menggunakan RNN dan Naive Bayes” dengan total 5.000 data menunjukkan akurasi 97,99% untuk RNN dan Naivelle Bayes memberikan akurasi 80%. Dari penelitian yang telah dijelaskan, terlihat bahwa klasifikasi big data masih memiliki kekurangan dalam hal akurasi. Dari penelitian SSVM dapat disimpulkan bahwa SSVM dapat mengatasi permasalahan big data dan tetap terjaga akurasinya. Berdasarkan hasil dari semua langkah yang dilakukan dalam analisis sentimen berbasis aspek menggunakan SSVM dengan TF-IDF, dalam hal evaluasi produk sneaker, akurasi tertinggi adalah 96% pada kontrol dari aspek model. Berdasarkan hasil dari semua tahapan yang telah dilakukan dalam analisis sentimen berbasis aspek dengan menggunakan SSVM dengan TF-IDF pada kasus ulasan produk sneakers mendapatkan hasil akurasi tertinggi yaitu 96% untuk pengujian aspek pada aspek model.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Smooth Support Vector Machine, Tf-Idf |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
Date Deposited: | 15 Dec 2023 04:16 |
Last Modified: | 15 Dec 2023 04:16 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8548 |
Actions (login required)
View Item |