Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Produk Sneakers Menggunakan Smooth Support Vector Machine

Ramadhani, Ramadhani (2023) Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Produk Sneakers Menggunakan Smooth Support Vector Machine. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

[img]
Preview
Text
1.UNIKOM_RAMADHANI_COVER.pdf - Published Version

Download (231kB) | Preview
[img]
Preview
Text
19.UNIKOM_RAMADHANI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version

Download (309kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17.UNIKOM_RAMADHANI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version

Download (287kB) | Preview
[img]
Preview
Text
20.UNIKOM_RAMADHANI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version

Download (38kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4.UNIKOM_RAMADHANI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version

Download (339kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5.UNIKOM_RAMADHANI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version

Download (235kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11.UNIKOM_RAMADHANI_BAB 1.pdf - Published Version

Download (379kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12.UNIKOM_RAMADHANI_BAB 2.pdf - Published Version

Download (613kB) | Preview
[img] Text
13.UNIKOM_RAMADHANI_BAB 3.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
14.UNIKOM_RAMADHANI_BAB 4.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (764kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
15.UNIKOM_RAMADHANI_BAB 5.pdf - Published Version

Download (216kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10.UNIKOM_RAMADHANI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (346kB) | Preview
[img]
Preview
Text
18.UNIKOM_RAMADHANI_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version

Download (5kB) | Preview
Official URL: https://elibrary.unikom.ac.id/

Abstract

Analisis sentimen adalah proses penentuan sentimen yang terkait dengan aspek opini yang biasanya berada dalam rentang tertentu. Analisis sentimen berbasis aspek adalah untuk analisis opini berbutir halus yang memperhitungkan kelompok sasaran dan didefinisikan sebagai masalah penelitian. Sneakers sudah menjadi bagian dari gaya hidup anak muda masa kini di beberapa negara, termasuk Indonesia. Dalam penelitian L. Merinda, Abdurrahim, dan S. Lailis berjudul “Analisis Sentimen Tweet Vaksin Covid-19 Menggunakan RNN dan Naive Bayes” dengan total 5.000 data menunjukkan akurasi 97,99% untuk RNN dan Naivelle Bayes memberikan akurasi 80%. Dari penelitian yang telah dijelaskan, terlihat bahwa klasifikasi big data masih memiliki kekurangan dalam hal akurasi. Dari penelitian SSVM dapat disimpulkan bahwa SSVM dapat mengatasi permasalahan big data dan tetap terjaga akurasinya. Berdasarkan hasil dari semua langkah yang dilakukan dalam analisis sentimen berbasis aspek menggunakan SSVM dengan TF-IDF, dalam hal evaluasi produk sneaker, akurasi tertinggi adalah 96% pada kontrol dari aspek model. Berdasarkan hasil dari semua tahapan yang telah dilakukan dalam analisis sentimen berbasis aspek dengan menggunakan SSVM dengan TF-IDF pada kasus ulasan produk sneakers mendapatkan hasil akurasi tertinggi yaitu 96% untuk pengujian aspek pada aspek model.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Smooth Support Vector Machine, Tf-Idf
Subjects: 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User: Mia Hayati Kosasih
Date Deposited: 15 Dec 2023 04:16
Last Modified: 15 Dec 2023 04:16
URI: http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8548

Actions (login required)

View Item View Item