Barus, Rizki Aginta (2022) Aplikasi Pencatatan Nomor Kwh Meter Otomatis Dengan Optical Character Recognition Berbasis Android. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Rizki Aginta Barus_Cover.pdf - Published Version Download (64kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Rizki Aginta Barus_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (23kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Rizki Aginta Barus_Surat Keterangan.pdf - Published Version Download (255kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Rizki Aginta Barus_Lembar Pernyataan.pdf - Published Version Download (196kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Rizki Aginta Barus_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (115kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Rizki Aginta Barus_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (39kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Rizki Aginta Barus_BAB I.pdf - Published Version Download (63kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Rizki Aginta Barus_BAB II.pdf - Published Version Download (134kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Rizki Aginta Barus_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (333kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Rizki Aginta Barus_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (676kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Rizki Aginta Barus_BAB V.pdf - Published Version Download (54kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Rizki Aginta Barus_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (56kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Rizki Aginta Barus_Kontak penulis dan kontributor.pdf - Published Version Download (180kB) | Preview |
Abstract
Optical character recognition (OCR) adalah proses konversi gambar huruf menjadi karakter American Standard Code for Information Interchange (ASCII) yang dikenali oleh komputer. Gambar dan huruf yang dimaksud adalah dapat berupa hasil scan, gambar optical character recognition adalah sistem yang telah dikembangkan. Pada tahun 1914 oleh Emanuel Goldberg sudah memulai sistem optical character recognition. Meteran Listrik adalah alat untuk mengukur daya dari pemakaian listrik pascabayar. Meteran listrik memiliki bagian dari angka yang dikenal sebagai nomor meteran listrik yang memuat pemakaian daya listrik. Pecatatan dilakukan pada setiap akhir bulan dengan cara mencatat manual serata menggambil gambar alat meteran listrik dengan cara manual akan terjadi pengisian data seperti kesalahan angka, tertukarnya data antara satu dengan yang lain dan juga meakibatkan kerugian dua pihak seperti tagihan membengkak dikarenakan tidak sesuai dengan data yang diambil sebelumnya. Dengan ini penulis membuat sembuah aplikasi yang bernama “Aplikasi pencatatan nomor kwh meter otomatis dengan optical character recognition berbasis android” dengan menggunakan aplikasi ini penyimapanan data hasil scan menggunakan database SQLite, dengan implementasikan oleh OCR (Optical Character Recognition) sebuah metode menggubah teks yang ada di gambar lalu menggubah menjadi berupa teks dari penggenalan karakter. yang diterapkan pada perangkat mobile berbasis Android. Metode pengenalan yang dipakai dengan firebase ML Kit Text Recognition API . Sebelumnya proses pengenalan, citra menggunakan gambar png atau jpg oleh kamera yang telah di program pada aplikasi Android Studio kemudian diolah terlebih dahulu di proses preprocessing, yang normalisasi citra. Rata-rata tingkat keberhasilan pengenalan yang dihasilkan oleh sistem ini adalah 0.46.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Optical character recognition, firebase, preprocessing , citra, meterean listrik |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Komputer (02) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 04 Aug 2022 01:37 |
| Last Modified: | 04 Aug 2022 01:37 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/6221 |
Actions (login required)
 |
View Item |
