Ainun, Nisa (2021) analisis klasifikasi opini program studi menggunakan algoritma naïve bayes classifier pada universitas komputer indonesia. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_Ainun Nisa_Cover.pdf - Published Version Download (308kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Ainun Nisa_Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (264kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Ainun Nisa_Lampiran Surat Keterangan Publikasi.pdf - Published Version Download (201kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Ainun Nisa_Lembar Pernyataan Keaslian.pdf - Published Version Download (200kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Ainun Nisa_Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (353kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Ainun Nisa_Daftar Isi.pdf - Published Version Download (310kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Ainun Nisa_Bab I.pdf - Published Version Download (375kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Ainun Nisa_Bab II.pdf - Published Version Download (602kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_Ainun Nisa_Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (465kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Ainun Nisa_Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (531kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_Ainun Nisa_Bab V.pdf - Published Version Download (288kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Ainun Nisa_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (332kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_Ainun Nisa_Kontak Penulis dan Kontributor Penelitian.pdf - Published Version Download (8kB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini berfokus pada menganalisis klasifikasi program studi dari aspek pengajaran dan mengajar, menggunakan klasifikasi data mining algoritma Naive Bayes Classifier (NBC), membentuk tabel probabilitas sebagai dasar proses klasifikasi program studi, dan mengklasifikasikannya sebagai memiliki nilai terbaik proses belajar yang baik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan menentukan evaluasi rencana pembelajaran selama proses pendidikan rencana pembelajaran Universitas Ilmu Komputer Indonesia (UNIKOM).Metode penelitian ini menggunakan metode analisis data yaitu Naïve Bayes Classifier, mengumpulkan data dengan data kuantitatif dari sistem evaluasi perkuliahan, dan menggunaka software jupyter notebook python.Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Algoritma Naive Bayes Classifier memiliki nilai akurasi yang lebih tinggi. Proses menggunakan naive bayes classifier untuk mengevaluasi program pembelajaran diperoleh akurasi 96,4%, dan akurasi 58% menggunakan region. Disarankan untuk lebih mengembangkan dan menggunakan data yang lebih banyak dan lebih baik, sehingga hasil klasifikasi bisa mendapatkan akurasi yang lebih baik.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, Program studi, Naïve Bayes Classifer |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Sistem Informasi (05) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 29 Jun 2022 03:34 |
| Last Modified: | 29 Jun 2022 03:34 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/5713 |
Actions (login required)
 |
View Item |
