Walidin, Muhammad (2021) Analisis Sentimen Opini Pelanggan Berbasis Aspek Aplikasi Halodoc Menggunakan Metode Extra Tree Classifier. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.
|
Text
19.UNIKOM_MUHAMMAD WALIDIN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (319kB) | Preview |
|
|
Text
17.UNIKOM_MUHAMMAD WALIDIN_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (285kB) | Preview |
|
|
Text
20.UNIKOM_MUHAMMAD WALIDIN_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (315kB) | Preview |
|
|
Text
4.UNIKOM_MUHAMMAD WALIDIN_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (186kB) | Preview |
|
|
Text
5.UNIKOM_MUHAMMAD WALIDIN_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (213kB) | Preview |
|
|
Text
11.UNIKOM_MUHAMMAD WALIDIN_BAB 1.pdf - Published Version Download (328kB) | Preview |
|
|
Text
12.UNIKOM_MUHAMMAD WALIDIN_BAB 2.pdf - Published Version Download (789kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
13.UNIKOM_MUHAMMAD WALIDIN_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
14.UNIKOM_MUHAMMAD WALIDIN_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (694kB) | Request a copy |
|
|
Text
15.UNIKOM_MUHAMMAD WALIDIN_BAB 5.pdf - Published Version Download (186kB) | Preview |
|
|
Text
10.UNIKOM_MUHAMMAD WALIDIN_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (309kB) | Preview |
|
|
Text
18.UNIKOM_MUHAMMAD WALIDIN_LEMBAR KONTAK PENULIS _ KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (5kB) | Preview |
Abstract
Analisis sentimen berbasis aspek difokuskan untuk meninjau kecenderungan opini terhadap suatu objek, baik itu negatif atau positif pada aspek tertentu. Analisis sentimen berbasis aspek dapat menggantikan fungsi dari survei untuk menghimpun penilaian masyarakat. Pihak yang perlu menerapkannya yaitu layanan telemedicine, lantaran pihak telemedicine dapat memajukan usahanya dari aneka macam komentar konsumen. Pada penelitian sebelumnya, analisis sentimen dengan metode Extra Tree Classifier menghasilkan akurasi sebesar 92,09% dengan tema kasus restoran. Maka dari itu penelitian ini menggunakan Extra Tree Classifier untuk analisis sentimen berbasis aspek dengan kasus layanan telemedicine. Data pada penelitian ini menggunakan ulasan aplikasi Halodoc dengan bahasa indonesia dengan kategori pelayanan, harga, sistem, dan anekdot/serbaneka. Jumlah data latih berjumlah 640 data dan data uji berjumlah 160 data. Hasil pengukuran akurasi Confusion Matrix menghasilkan akurasi sebesar 55%, Precision tertinggi menghasilkan nilai sebesar 56% untuk aspek harga dengan sentimen negatif, dan Recall tertinggi menghasilkan nilai sebesar 75% untuk aspek sistem dengan sentimen negatif. Dalam penerapannya, metode ETC memiliki kekurangan dimana membangun pohon keputusan berdasarkan nilai term yang muncul pada ulasan dan memilih term kata untuk membangun pohon keputusan secara acak yang menyebabkan terjadi kesalahan klasifikasi.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis sentimen, Aspek, Extra Tree Classifier, Halodoc, Confusion Matrix |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 23 Jun 2022 01:20 |
| Last Modified: | 23 Jun 2022 01:20 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/5673 |
Actions (login required)
 |
View Item |
