Wahyudi, Alfan (2021) Implementasi Metode Local Mean-Based K-Nearest Neighbor Untuk Deteksi Kata Hinaan Pada Komentar Live Stream Game Youtube. Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_ALFAN WAHYUDI_COVER.pdf - Published Version Download (70kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ALFAN WAHYUDI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (253kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ALFAN WAHYUDI_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (165kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ALFAN WAHYUDI_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (194kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ALFAN WAHYUDI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (88kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ALFAN WAHYUDI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (40kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ALFAN WAHYUDI_BAB I.pdf - Published Version Download (144kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ALFAN WAHYUDI_BAB II.pdf - Published Version Download (417kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_ALFAN WAHYUDI_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_ALFAN WAHYUDI_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (359kB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_ALFAN WAHYUDI_BAB V.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ALFAN WAHYUDI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (99kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ALFAN WAHYUDI_LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (76kB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengenali komentar yang memiliki unsur kata hinaan dan mengetahui besaran akurasi dari Local Mean-Based K-Nearest Neighbor. Pertama-tama, data yang akan digunakan diambil menggunakan metode web scraping dari API youtube comment. Setelah terkumpul, data komentar tersebut akan dipilih lagi agar menjadi stabil. Sehingga, memiliki jumlah data sebanyak 440, 220 data untuk kategori “hinaan” dan 220 yang lain sebagai “bukan hinaan”. Karena data berupa teks, maka sebelum menuju proses prediksi LMKNN akan melakukan text-preprocessing dan ekstraksi fitur TF-IDF, agar merubah string menjadi numerik. Selanjutnya, proses prediksi LMKNN akan menggunakan beberapa parameter K dari 6-16. Evaluasi model akan dilakukan dengan 5-fold Cross Validation (CV), yang berarti setiap 5-fold digunakan untuk data uji dan sisanya menjadi data latih. Sehingga, hasil yang dihasilkan oleh LMKNN dengan 5-fold CV mendapatkan akurasi terbesar sebesar 0,6023 untuk K = 11. Maka dari itu, dapat disimpulkan pembangunan sistem dengan memakai algoritma LMKNN berhasil mendeteksi suatu teks yang termasuk “hinaan” atau “bukan hinaan” cukup baik dengan akurasi sebesar 0,6023 untuk K = 11.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | local mean-based k-nearest neighbor, k-fold cross validation, deteksi kata hinaan |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
| Depositing User: | Mia Hayati Kosasih |
| Date Deposited: | 17 Jun 2022 04:51 |
| Last Modified: | 17 Jun 2022 04:51 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/5592 |
Actions (login required)
 |
View Item |
