Tren Self-Diagnose Di Media Sosial Twitter (Studi Fenomenologi Mengenai Tren Self-Diagnose Di Media Sosial Twitter Pada Remaja Di Kota Bandung)

Normansyah, Normansyah (2021) Tren Self-Diagnose Di Media Sosial Twitter (Studi Fenomenologi Mengenai Tren Self-Diagnose Di Media Sosial Twitter Pada Remaja Di Kota Bandung). Other thesis, Univeristas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_41817075_NORMANSYAH_COVER.pdf - Published Version Download (56kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_41817075_NORMANSYAH_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (123kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_41817075_NORMANSYAH_LEMBAR PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (120kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_41817075_NORMANSYAH_SURAT PERNYATAAN.pdf - Published Version Download (155kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_41817075_NORMANSYAH_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (94kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_41817075_NORMANSYAH_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (117kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_41817075_NORMANSYAH_BAB I.pdf - Published Version Download (253kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_41817075_NORMANSYAH_BAB II.pdf - Published Version Download (357kB) | Preview
	Text UNIKOM_41817075_NORMANSYAH_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (420kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_41817075_NORMANSYAH_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_41817075_NORMANSYAH_BAB V.pdf - Published Version Download (52kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_41817075_NORMANSYAH_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (170kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_41817075_NORMANSYAH_LEMBAR KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (343kB) | Preview

Abstract

Self-diagnose merupakan sebuah tindakan mendiagnosis suatu penyakit baik secara fisik maupun secara mental yang dilakukan secara mandiri, pada saat ini self-diagnose sudah menjadi sebuah tren di kalangan masyarakat terutama remaja. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan mengenai Trend Self-Diagnose Di Media Sosial Twitter yang dilakukan oleh remaja di Kota Bandung. Metode Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan studi fenomenologi. Subjek penelitian ini berjumlah 6 informan yang diperoleh melalui teknik purposive. Teknik pengumpulan data melalui studi pustaka, penelusuran data online, wawancara mendalam, observasi, dokumentasi, proses pendekatan. Teknik analisis data yang digunakan adalah pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan verifikasi data. Teknik triangulasi data dan membercheck merupakan uji keabsahan data yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian menujukan bahwa motif remaja melakukan tindakan self-diagnose di media sosial Twitter dilatarbelakangi oleh faktor internal (diri sendiri) dan eksternal (pengaruh lingkungan sekitar). Makna remaja mengenai tindakan self-diagnose di media sosial Twitter dianggap sebagai suatu tindakan yang positif dan negatif. Pengalaman remaja melakukan tindakan self-diagnose di media sosial Twitter dipengaruhi oleh pengalaman-pengalaman masa lalu yang mengakibatkan remaja melakukan tindakan tersebut. Kesimpulan tren self-diagnose di media sosial Twitter pada remaja di kota Bandung dianggap wajar dan umum dilakukan mengingat kondisi saat ini dan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin berkembang sehingga remaja dengan mudah mendapatkan informasi atau diagnose yang dicari. Saran peneliti, jadikan informasi yang tersebar di internet, menjadi referensi tetapi untuk permasalahan tertentu, seperti kesehatan dan kejiwaan, remaja perlu berkonsultasi dengan tenaga profesional.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Self-diagnose, Fenomenologi, Motif, Makna, Pengalaman, Remaja, Twitter.
Subjects:	300_SOCIAL SCIENCES > 300_Social Sciences. > 302_Social Interaction H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions:	S1_SKRIPSI > FISIP_Ilmu Komunikasi (18)
Depositing User:	Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	15 Jun 2022 02:05
Last Modified:	15 Jun 2022 02:05
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/5530

Actions (login required)

View Item