Ramdhan, ikri Ahmad (2021) Deteksi Pelanggaran Pada Rambu Larangan Lalu Lintas Dengan Menggunakan Rule-Based System Dan Faster R-Cnn. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_FIKRI AHMAD RAMDHAN_COVER.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FIKRI AHMAD RAMDHAN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (707kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FIKRI AHMAD RAMDHAN_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (150kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FIKRI AHMAD RAMDHAN_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (253kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FIKRI AHMAD RAMDHAN_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (74kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FIKRI AHMAD RAMDHAN_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (67kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FIKRI AHMAD RAMDHAN_BAB I.pdf - Published Version Download (170kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FIKRI AHMAD RAMDHAN_BAB II.pdf - Published Version Download (229kB) | Preview |
|
Text
UNIKOM_FIKRI AHMAD RAMDHAN_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text
UNIKOM_FIKRI AHMAD RAMDHAN_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
UNIKOM_FIKRI AHMAD RAMDHAN_BAB V.pdf - Published Version Download (13kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FIKRI AHMAD RAMDHAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (103kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_FIKRI AHMAD RAMDHAN_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview |
Abstract
Kemacetan yang terjadi sering sekali diakibatkan oleh pelanggaran yang dilakukan oleh para pengendara dan pengemudi. Salah satu pelanggaran yang sering terjadi alah pelanggaran pada rambu larangan putar balik. Penerapan CCTV bertujuan untuk memantau perilaku pengendara dan pengemudi, namun tidak didukung dengan SDA yang memadai. Computer Vision adalah sebuah ilmu yang bertujuan agar mesin dapat mempelajari dan memahami sebuah gambar visual yang dapat mengambil peran dalam aspek pengawasan pelanggaran lalu lintas. Faster R-CNN merupakan salah satu algoritma berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Penerapan Faster R-CNN menerima citra/frame input sebagai data masukan yang kemudian dapat memberi kotak pembatas pada objek yang dikenali. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sebanyak dua kali, penggunaan algoritma Faster R-CNN dalam mendeteksi objek kendaraan dan rambu larangan putar balik mendapatkan rerata persentase sebesar 72%. Pengambilan data uji dilakukan secara langsung di tempat yang berbeda. Hasil dari kedua uji coba tersebut mendapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 80% dan akurasi terendah sebesar 62%.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Computer Vision, Kendaraan, Pelanggaran Lalu Lintas, CNN, Faster R-CNN |
Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01) |
Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
Date Deposited: | 06 Jan 2022 06:05 |
Last Modified: | 06 Jan 2022 06:05 |
URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4796 |
Actions (login required)
View Item |