Pengenalan Karakter Menggunakan Backpropagation Neural Network Pada Kasus Dokumen Sertifikat

Nugraha, Aditya (2020) Pengenalan Karakter Menggunakan Backpropagation Neural Network Pada Kasus Dokumen Sertifikat. Other thesis, Univesitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_ADITYA NUGRAHA_COVER.pdf - Published Version Download (39kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADITYA NUGRAHA_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (498kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADITYA NUGRAHA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (396kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADITYA NUGRAHA_SURAT KETERANGAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (358kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADITYA NUGRAHA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (111kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADITYA NUGRAHA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (397kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADITYA NUGRAHA_BAB 1.pdf - Published Version Download (57kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADITYA NUGRAHA_BAB 2.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text UNIKOM_ADITYA NUGRAHA_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_ADITYA NUGRAHA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_ADITYA NUGRAHA_BAB 5.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADITYA NUGRAHA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (223kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_ADITYA NUGRAHA_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR PENELITIAN.pdf - Published Version Download (409kB) | Preview

Abstract

Otomisasi dalam perkembangan teknologi saat ini sangat dibutuhkan dalam setiap kegiatan, antara lain proses otomisasi untuk mendapatkan informasi dari dokumen cetak. Pengenalan karakter optik atau biasa disebut Optical Character Recognition (OCR) merupakan salah satu solusi efektif yang mampu melakukan proses perubahan suatu citra dokumen cetak menjadi karakter dalam bentuk digital. Sertifikat merupakan dokumen yang sangat penting, antara lain umumnya pada bidang administrasi atau yang berhubungan dengan manajemen manusia. Informasi yang terdapat pada sertifikat dapat dimanfaatkan untuk berbagai macam kepentingan antara lain dalam proses rekruitmen pegawai. Dokumen sertifikat dijadikan sebagai objek penelitian ini, karena permasalahan yang muncul adalah variasi yang ada pada dokumen sertifikat. Contohnya berbagai jenis ukuran dan tipe tulisan yang bermacam-macam bentuknya. Pada penelitian ini metode yang digunakan dalam melakukan pengenalan karakter pada dokumen sertifikat adalah Backpropagation Neural Network. Sebelum melakukan pengenalan karakter citra akan dilakukan tahap preprocessing yang perlu dilewati yaitu Grayscale, Binarization, Image Segmentation, dan Resize. Proses preprocessing akan dibantu dengan menggunakan metode Maximally Stable Extremal Regions (MSER). Didapatkan hasil akurasi sebesar 73,043% dan rata-rata akurasi sebesar 53,491%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	OCR, Neural Network, Backpropagation, Dokumen Sertifikat, MSER
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	18 Jun 2021 07:58
Last Modified:	18 Jun 2021 07:58
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/3988

Actions (login required)

View Item