Hadiansyah, Andri (2020) Peramalan Penjualan Cat Pada Pt. Hij Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.
|
Text
UNIKOM_ANDRI HADIANSYAH_COVER.pdf - Published Version Download (51kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ANDRI HADIANSYAH_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (371kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ANDRI HADIANSYAH_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (141kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ANDRI HADIANSYAH_SURAT PERNYATAAN TIDAK PLAGIAT.pdf - Published Version Download (73kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ANDRI HADIANSYAH_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (48kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ANDRI HADIANSYAH_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ANDRI HADIANSYAH_BAB I.pdf - Published Version Download (92kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ANDRI HADIANSYAH_BAB II.pdf - Published Version Download (320kB) | Preview |
|
![[img]](http://elibrary.unikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
UNIKOM_ANDRI HADIANSYAH_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_ANDRI HADIANSYAH_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
UNIKOM_ANDRI HADIANSYAH_BAB V.pdf - Published Version Download (13kB) | Preview |
|
|
Text
UNIKOM_ANDRI HADIANSYAH_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (78kB) | Preview |
|
|
Text
kontak penulis dan kontributor penelitian.pdf - Published Version Download (226kB) | Preview |
Abstract
Masalah yang dimiliki oleh PT. HIJ yaitu saat menentukan target pendapatan dengan mendapatkan hasil perkiraan untuk optimasi penjualan yang diharapkan dapat meningkatkan optimasi dalam menentukan target penjualan di semua wilayah di Indonesia. Terkadang masalah ini dalam suatu kenyataan kerja untuk final saat mengeksekusi target pendapatan peramalan yang dilakukan dirasa salah jika perhitungan dengan proses manual dan banyak terjadi human error. Proses perkiraan ini menggunakan data pendapatan tidak termasuk diskon atau promo dan lainnya. Data penjualan selama 3 tahun yang digunakan dalam transaksi yang dilakukan di seluruh Indonesia. Data tersebut yaitu diambil dari data pada tahun tahun 2016 - 2018 yang dikeluarkan oleh PT HIJ. Tahap seleksi dimulai dengan peta data untuk mengidentifikasi tren dalam data, apakah data non-musiman atau musiman. Setelah itu dibuat stasioner dengan kebutuhan data tetap konstan untuk kontras dan berarti. Keduanya dapat dilakukan dengan menggambarkan ACF dan PACF. Jika masih terlihat pola musiman yang kuat dan terlihat tren maka dibuat differencing. Dari hasil perbandingan digunakan MSE berupa model ARIMA (0,1,2)(0,1,5)(12) produk CKSI, ARIMA (0,1,2)(0,1,3) (12) produk CTM, ARIMA (0,0,2)(0,1,2)(12) produk CTS dan ARIMA (0,1,2)(0,0,4)(12) produk CTTL. Perlu dipastikan bahwa kesalahan ramalan yang tidak berarti berkorelasi, biasanya didistribusikan dengan nol dan konstan varians. Kita dapat menggunakan ukuran diagnostik untuk mengetahui model sesuai dengan nilai-nilai perkiraan terbaik.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi, autoregresif integrated moving average, r studio |
| Subjects: | 000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data |
| Divisions: | S2 PASCA SARJANA > S2_Magister Sistem Informasi (51) |
| Depositing User: | Mrs. Calis Maryani |
| Date Deposited: | 22 Mar 2021 04:19 |
| Last Modified: | 22 Mar 2021 04:20 |
| URI: | http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/3595 |
Actions (login required)
 |
View Item |
