Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek Menggunakan Bayesian Network

Liesnawan, Khairul Imam (2019) Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek Menggunakan Bayesian Network. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

Preview	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_COVER.pdf - Published Version Download (55kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (300kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (175kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (197kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (88kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (42kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_BAB 1.pdf - Published Version Download (135kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_BAB 2.pdf - Published Version Download (307kB) | Preview
	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_BAB 4.pdf - Published Version Download (506kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_BAB 5.pdf - Published Version Download (31kB) | Preview
Preview	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (119kB) | Preview
	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_JURNAL DALAM BAHASA INDONESIA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (576kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_JURNAL DALAM BAHASA INGGRIS.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (576kB) | Request a copy
	Text UNIKOM_KHAIRUL IMAM LIESNAWAN_BIODATA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (186kB) | Request a copy

Abstract

Bertambah banyaknya pengguna akun youtube maka para pembuat konten akan semakin tertarik dalam membuat konten karena jumlah penonton akan bertambah juga, kuliner merupakan salah satu konten dalam media sosial Youtube. Dalam suatu unggahan konten video biasanya terdapat komentar atau ulasan pengguna yang lain. Dengan banyaknya komentar yang ditujukan kepada kontennya maka sulit untuk menentukan sentimen komentar. Sehingga, pada penelitian ini dibangun sistem yang dapat mengklasifikasikan sentimen. Data yang akan diambil berupa data dari youtube dengan tag kuliner, yang memiliki kata kunci berhubungan dengan aspek yang akan didetekesi. Aspek yang akan dideteksi oleh sistem yaitu aspek rasanya, harga dan tempat. Sistem akan memproses data melalui dengan melalui banyak proses preprocessing diantaranya yaitu convert emoticon, case folding, filtering, convert slangword, convert negation, stopword removal, stemming dan bag of word dengan hasil akhir untuk mendapatkan probabilitas. Bayesian network digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen yang terdapat pada komentar, dengan menggunakan 3 graph sebagai model yang akan diuji terlebih dahulu untuk mendapatkan graph yang optimal. Dengan menggunakan metode confusion matrix untuk menguji hasil sistem, mendapatkan hasil akurasi sebesar 90%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	analisis sentimen, aspek, media sosial, Bayesian Network, confusion matrix.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 004_Data Processing & Computer Science
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mrs. Calis Maryani
Date Deposited:	18 Dec 2019 01:17
Last Modified:	18 Dec 2019 01:17
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1479

Actions (login required)

View Item