Pengaruh Word Normalization Dan Levenshtein Distance Pada Analisis Sentimen Cyberbullying Terhadap Komentar Instagram

Nabilla, Nanda Yulia (2024) Pengaruh Word Normalization Dan Levenshtein Distance Pada Analisis Sentimen Cyberbullying Terhadap Komentar Instagram. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text 1.UNIKOM_NANDA YULIA NABILLA_COVER.pdf - Published Version Download (82kB)
	Text 19.UNIKOM_NANDA YULIA NABILLA_LEMBAR PENGESAHAN(HASIL SCAN).pdf - Published Version Download (323kB)
	Text 17.UNIKOM_NANDA YULIA NABILLA_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI(HASIL SCAN).pdf - Published Version Download (255kB)
	Text 20.UNIKOM_NANDA YULIA NABILLA_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS(HASIL SCAN).pdf - Published Version Download (261kB)
	Text 4.UNIKOM_NANDA YULIA NABILLA_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (124kB)
	Text 5.UNIKOM_NANDA YULIA NABILLA_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (234kB)
	Text 11.UNIKOM_NANDA YULIA NABILLA_BAB 1.pdf - Published Version Download (38kB)
	Text 12.UNIKOM_NANDA YULIA NABILLA_BAB 2.pdf - Published Version Download (314kB)
	Text 13.Unikom_Nanda Yulia Nabilla_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_NANDA YULIA NABILLA_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (272kB) | Request a copy
	Text 15.UNIKOM_NANDA YULIA NABILLA_BAB 5.pdf - Published Version Download (7kB)
	Text 10.UNIKOM_NANDA YULIA NABILLA_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (229kB)
	Text 18.UNIKOM_NANDA YULIA NABILLA_ LEMBAR KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (6kB)

Abstract

Cyberbullying merupakan perilaku menyimpang yang dapat menyebabkan dampak negatif serius seperti gangguan mental, depresi, hingga bunuh diri. Oleh karena itu, diperlukan langkah-langkah nyata untuk memutus rantai tindakan ini melalui edukasi dan penegakan hukum yang tegas. Penelitian ini fokus mengukur pengaruh Word Normalization dan Levenshtein Distance untuk memperbaiki kata tidak baku pada komentar instagram. Pre-Processing yang dilakukan diantaranya Case Folding, Data Cleaning, Tokenizing, Word Normalization, Typo-Checking, Stopword Removal dan Stemming. Berdasarkan penelitian sebelumnya, penggunaan kata yang tidak baku yang tidak terdeteksi oleh sistem dapat mengurangi akurasi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menerapkan Word Normalization dan Typo-Checking dengan algoritma Levenshtein Distance. Hasil penelitian ini adalah pengujian tanpa Word Normalization dan algoritma Levenshtein Distance memiliki akurasi 66%, pengujian dengan Word Normalization memiliki akurasi 64% sedangkan pengujian dengan Word Normalization dan Typo Checking menggunakan algoritma Levenshtein Distance memiliki akurasi 65%. Hal ini menunjukkan bahwa akurasi yang semakin menurun disebabkan oleh banyak kata yang hilang dikarenakan proses Stopword Removal sehingga adanya kesulitan dalam memprediksi, Banyak kata tidak baku yang tidak terdeteksi oleh sistem ketika proses Word Normalization, Lexicon-Based sulit memprediksi sentimen Bullying atau Non-Bullying dikarenakan sering ditemukan kata token yang tidak terdapat pada Inset Lexicon dan terjadinya human error. Maka kesimpulannya adalah penerapan Word Normalization dan Levenshtein Distance kurang baik pada analisis sentimen.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Word Normalization, Levenshtein Distance, Typo Checking , Lexicon- Based
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	08 Sep 2025 03:10
Last Modified:	08 Sep 2025 03:10
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10876

Actions (login required)

View Item