Pembangunan Aplikasi Identifikasi Buah Dan Rekomendasi Healthy Drink

Akbar, Muhammad Rizqy (2024) Pembangunan Aplikasi Identifikasi Buah Dan Rekomendasi Healthy Drink. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text UNIKOM_MUHAMMAD RIZQY AKBAR_COVER.pdf - Published Version Download (34kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD RIZQY AKBAR_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (307kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD RIZQY AKBAR_SURAT KETERANGAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (270kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD RIZQY AKBAR_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (196kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD RIZQY AKBAR_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (69kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD RIZQY AKBAR_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (60kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD RIZQY AKBAR_BAB 1.pdf - Published Version Download (39kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD RIZQY AKBAR_BAB 2.pdf - Published Version Download (759kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD RIZQY AKBAR_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_MUHAMMAD RIZQY AKBAR_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text UNIKOM_MUHAMMAD RIZQY AKBAR_BAB 5.pdf - Published Version Download (56kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD RIZQY AKBAR_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (142kB)
	Text UNIKOM_MUHAMMAD RIZQY AKBAR_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (8kB)

Abstract

Minuman sehat (Healthy Drink) adalah minuman yang mengandung nutrisi optimal dan bermanfaat bagi tubuh. Meski sering dianggap mahal, jus buah segar adalah alternatif minuman sehat yang kaya akan serat dan nutrisi. Di Indonesia, masyarakat sering mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi berbagai jenis buah dan menentukan kombinasi resep minuman sehat yang sesuai dengan kebutuhan kesehatan mereka. Berdasarkan survei yang dilakukan, 70% responden mengalami kesulitan dalam membedakan jenis buah yang sama, dan 64% merasa kesulitan dalam menemukan resep healthy drink yang sesuai dengan kondisi kesehatannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi "Sehat Scan" yang dapat membantu masyarakat mengidentifikasi buah-buahan yang ada di Indonesia serta memberikan rekomendasi healthy drink yang sesuai dengan riwayat penyakit dan alergi pengguna. Aplikasi ini telah diuji dan mampu membedakan 10 jenis buah dengan tingkat akurasi sebesar 60%. Selain itu, aplikasi ini juga berhasil memberikan rekomendasi minuman sehat yang tepat, membantu pengguna dalam memilih resep yang sesuai dengan kebutuhan kesehatannya. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan masyarakat dapat dengan mudah mengidentifikasi buah, mengetahui kandungan nutrisinya, serta memperoleh rekomendasi minuman sehat yang sesuai, sehingga meningkatkan kesadaran akan pentingnya konsumsi minuman sehat yang terjangkau dan bermanfaat bagi kesehatan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Identifikasi Buah, Minuman Sehat, Aplikasi Sehat Scan, Nutrisi, Rekomendasi Healthy Drink.
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	04 Sep 2025 08:05
Last Modified:	04 Sep 2025 08:05
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10869

Actions (login required)

View Item