Rekomendasi Tempat Kerja Berbasis Augmented Reality Pada Acara Job Fair

Khatami, Muhammad (2024) Rekomendasi Tempat Kerja Berbasis Augmented Reality Pada Acara Job Fair. Other thesis, Universitas Komputer Indonesia.

	Text 1.UNIKOM_MUHAMMAD KHATAMI_COVER.pdf - Published Version Download (27kB)
	Text 19.UNIKOM_MUHAMMAD KHATAMI_LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (234kB)
	Text 17.UNIKOM_MUHAMMAD KHATAMI_SURAT KETERANGAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf - Published Version Download (268kB)
	Text 20.UNIKOM_MUHAMMAD KHATAMI_SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf - Published Version Download (51kB)
	Text 4.UNIKOM_MUHAMMAD KHATAMI_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (13kB)
	Text 5.UNIKOM_MUHAMMAD KHATAMI_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (50kB)
	Text 11.UNIKOM_MUHAMMAD KHATAMI_BAB 1.pdf - Published Version Download (162kB)
	Text 12.UNIKOM_MUHAMMAD KHATAMI_BAB 2.pdf - Published Version Download (269kB)
	Text 13.UNIKOM_MUHAMMAD KHATAMI_BAB 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 14.UNIKOM_MUHAMMAD KHATAMI_BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (276kB) | Request a copy
	Text 15.UNIKOM_MUHAMMAD KHATAMI_BAB 5.pdf - Published Version Download (10kB)
	Text 10.UNIKOM_MUHAMMAD KHATAMI_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (76kB)
	Text 18.UNIKOM_MUHAMMAD KHATAMI_KONTAK PENULIS DAN KONTRIBUTOR.pdf - Published Version Download (9kB)

Abstract

Job fair merupakan platform penting yang mempertemukan pencari kerja dengan perusahaan yang sedang mencari karyawan baru. Namun, sering kali pencari kerja menghadapi kesulitan dalam menemukan perusahaan yang sesuai dengan minat, keterampilan, dan latar belakang mereka, yang mengakibatkan pemborosan waktu di tengah keramaian acara. Teknologi Augmented Reality (AR), yang berkembang pesat dan diminati di berbagai bidang, dapat menjadi solusi untuk masalah ini. Dalam penelitian ini, diusulkan sebuah sistem rekomendasi pekerjaan berbasis AR yang memanfaatkan algoritma TF-IDF. Algoritma ini akan melakukan analisis CV pelamar dan mencocokkannya dengan preferensi pekerjaan yang sesuai. Dengan sistem ini, pencari kerja dapat dengan lebih efisien menemukan perusahaan yang cocok, menghemat waktu, dan memaksimalkan peluang di acara job fair.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Augmented Reality, Job Fair, TF-IDF
Subjects:	000_COMPUTER SCIENCE, INFORMATION & GENERAL WORKS. > 005_Computer Programming, Programs & Data Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	S1_SKRIPSI > FTIK_Teknik Informatika (01)
Depositing User:	Mia Mia Hayati Kosasih
Date Deposited:	04 Sep 2025 04:18
Last Modified:	04 Sep 2025 04:18
URI:	http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/10863

Actions (login required)

View Item